fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Роботы-мстители
Автор: Александр и Людмила Белаш
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:563199
Слов в произведении (СВП):80030
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.62
СДП авторского текста, знаков:90.97
СДП диалога, знаков:52.12
Доля диалогов в тексте:41.25%
Доля авторского текста в диалогах:11.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13170
Активный словарный запас (АСЗ):11869
Активный несловарный запас (АНСЗ):1301
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1398.28
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3476.12 —> 369-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16922 (21.14% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63108 (78.86% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20911 (33.14%)
          Прилагательное6647 (10.53%)
          Глагол13556 (21.48%)
          Местоимение-существительное6385 (10.12%)
          Местоименное прилагательное2838 (4.50%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)750 (1.19%)
          Числительное (порядковое)149 (0.24%)
          Наречие3134 (4.97%)
          Предикатив586 (0.93%)
          Предлог7902 (12.52%)
          Союз6562 (10.40%)
          Междометие1212 (1.92%)
          Вводное слово157 (0.25%)
          Частица4365 (6.92%)
          Причастие1268 (2.01%)
          Деепричастие164 (0.26%)
Служебных слов:29595 (46.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492046127.6.031.8.369.71.336344.9.33136.1.62
Прилагательное497131.71.1.00.26.091.2.274.76.99.142.11.9.23
Глагол391519138.7.051.8.238.11.234173.4.2392.4.38
Местоимение-существительное128.3316.32.9.05.83.125.61.16.64.1.51.2110.80.12
Местоименное прилагательное184.95.71.9.71.00.23.05.81.382.31.8.30.032.1.65.02
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.02.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.4.781.1.48.29.00.47.12.20.06.83.81.08.00.36.17.00
Числительное (порядковое)1.3.09.15.08.02.00.00.00.02.02.11.14.00.00.06.05.00
Наречие4.43.71241.2.02.50.062.4.264.13.2.51.053.7.78.06
Предикатив.83.511.7.75.33.00.06.02.35.11.41.74.14.09.83.09.00
Предлог66153.59.69.4.002.1.53.75.09.351.3.09.02.531.9.14
Союз208.518123.5.00.95.155.7.657.84.71.1.307.71.3.26
Междометие5.1.9215.2.89.00.06.03.60.11.84.75.11.03.81.15.03
Вводное слово.35.05.38.47.06.00.03.02.06.03.18.26.02.00.23.00.02
Частица8.14.2265.21.3.02.98.062.1.754.53.6.53.174.5.83.17
Причастие7.41.9.81.33.35.00.03.02.51.093.8.98.20.00.38.29.02
Деепричастие.44.09.56.21.06.00.00.00.08.02.39.12.05.02.17.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222525292829283030
Прилагательное5.87.587.68.88.68.98.28.79
Глагол12222321201918181718
Местоимение-существительное18139.79.17.66.676.67.15.9
Местоименное прилагательное2.93.73.54.13.54.43.944.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое)11.21.21.21.2.80.90.701.1.70
Числительное (порядковое).30.20.20.10.20.20.30.10.30.30
Наречие5.85.34.13.63.43.93.63.83.53.8
Предикатив1.911.50.50.70.70.60.70.40
Предлог6.279.812101111121111
Союз137.15.47.27.38.48.18.68.28.8
Междометие4.31.11.21.41.41.51.41.71.61.3
Вводное слово.60.20.20.10.20.20.20.10.20.10
Частица6.98.36.95.95.54.95.45.15.44.9
Причастие.90.901.11.51.71.81.721.51.7
Деепричастие.20.20.20.20.10.20.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.83
          .    точка69.54
          -    тире44.70
          !    восклицательный знак11.07
          ?    вопросительный знак8.20
          ...    многоточие10.16
          !..    воскл. знак с многоточием2.10
          ?..    вопр. знак с многоточием1.15
          !!!    тройной воскл. знак0.34
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.69
          "    кавычка21.29
          ()    скобки1.52
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой8.17




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр и Людмила Белаш
 57
2. Zотов
 44
3. Евгений Шепельский
 43
4. Александр Зорич
 43
5. Сергей Волков
 43
6. Борис Акунин
 42
7. Данил Корецкий
 42
8. Михаил Зайцев
 42
9. Генри Лайон Олди
 42
10. Юлия Фирсанова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх