fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Проходная пешка
Автор: Михаил Сухоросов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:693414
Слов в произведении (СВП):103243
Приблизительно страниц:348
Средняя длина слова, знаков:5.09
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.87
СДП авторского текста, знаков:79.68
СДП диалога, знаков:46.64
Доля диалогов в тексте:40.72%
Доля авторского текста в диалогах:8.64%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11533
Активный словарный запас (АСЗ):10618
Активный несловарный запас (АНСЗ):915
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1204.80
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2836.14 —> 5839-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11377.30
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:27664 (26.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75579 (73.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22327 (29.54%)
          Прилагательное7929 (10.49%)
          Глагол18820 (24.90%)
          Местоимение-существительное9796 (12.96%)
          Местоименное прилагательное4219 (5.58%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)902 (1.19%)
          Числительное (порядковое)167 (0.22%)
          Наречие5518 (7.30%)
          Предикатив806 (1.07%)
          Предлог10205 (13.50%)
          Союз9512 (12.59%)
          Междометие1419 (1.88%)
          Вводное слово402 (0.53%)
          Частица7591 (10.04%)
          Причастие1055 (1.40%)
          Деепричастие303 (0.40%)
Служебных слов:43471 (57.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331549137.001.6.23111.228214.94153.2.64
Прилагательное355.9142.91.4.00.23.052.1.424.36.11.1.173.71.1.27
Глагол311121166.4.161.1.179.81.628193.5.62131.2.70
Местоимение-существительное117.8298.84.2.01.89.179.1.84127.7.81.5311.60.26
Местоименное прилагательное205.24.72.81.8.00.29.071.3.292.52.5.33.143.2.28.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.06.00.00.00.00.01.00.02.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.4.731.3.55.27.00.23.02.28.03.98.80.07.06.46.08.03
Числительное (порядковое)1.10.20.03.05.00.00.01.02.00.08.20.00.00.05.01.01
Наречие5.55.81561.4.06.37.084.666.24.3.72.065.5.67.14
Предикатив.69.451.6.80.46.00.06.00.43.06.79.85.19.06.59.05.02
Предлог58124.51314.011.8.59.75.15.261.6.05.01.592.6.06
Союз15819154.021.177.81.4107.41.2.5411.71.12
Междометие4.6.661.33.8.76.00.11.01.78.02.811.1.11.051.09.02
Вводное слово.63.32.64.59.21.00.02.02.37.03.42.42.10.01.26.01.01
Частица104.7296.11.8.001.3.034.4.696.68.8.68.326.7.60.25
Причастие4.7.84.89.45.18.00.02.00.51.001.9.56.06.00.31.08.03
Деепричастие.46.10.41.27.10.00.02.01.12.05.90.34.05.01.40.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172122242424242426
Прилагательное7.37.76.77.17.77.57.48.38.48.4
Глагол13202020202021202020
Местоимение-существительное161312119.38.17.97.58.38.1
Местоименное прилагательное2.44.44.74.654.24.14.44.24
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.901.11.90.80.901.701
Числительное (порядковое).20.10.20.10.20.20.20.10.10.10
Наречие6.87.265.355.25.454.94.6
Предикатив1.21.1.70.80.80.70.70.80.70.90
Предлог78.11011101110101110
Союз199.47.46.97.38.188.38.18.2
Междометие2.411.31.31.31.61.31.41.41.3
Вводное слово.80.60.50.20.30.50.30.30.30.20
Частица9.88.787.27.176.77.56.96.4
Причастие.40.60.80.7011.11.21.31.31
Деепричастие.60.30.20.30.30.20.10.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.71
          .    точка68.15
          -    тире36.12
          !    восклицательный знак2.98
          ?    вопросительный знак17.08
          ...    многоточие22.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.23
          ?..    вопр. знак с многоточием1.71
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.37
          "    кавычка6.46
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие13.46
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Сухоросов
 59
2. Павел Марушкин
 41
3. Андрей Уланов
 40
4. Олег Дивов
 40
5. Олег Говда
 39
6. Александр Громов
 39
7. Александр Бушков
 39
8. Михаил Тырин
 39
9. Андрей Лазарчук
 39
10. Алексей Бессонов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх