fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Загадка имперского посла
Автор: Сергей Садов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:495297
Слов в произведении (СВП):74341
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.12
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.28
СДП авторского текста, знаков:69.01
СДП диалога, знаков:46.66
Доля диалогов в тексте:61.73%
Доля авторского текста в диалогах:4.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:6906
Активный словарный запас (АСЗ):6616
Активный несловарный запас (АНСЗ):290
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1034.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2252.35 —> 11561-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19288 (25.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55053 (74.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16437 (29.86%)
          Прилагательное4399 (7.99%)
          Глагол15075 (27.38%)
          Местоимение-существительное6579 (11.95%)
          Местоименное прилагательное3570 (6.48%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)637 (1.16%)
          Числительное (порядковое)132 (0.24%)
          Наречие3867 (7.02%)
          Предикатив652 (1.18%)
          Предлог6378 (11.59%)
          Союз6809 (12.37%)
          Междометие1443 (2.62%)
          Вводное слово274 (0.50%)
          Частица5388 (9.79%)
          Причастие812 (1.47%)
          Деепричастие169 (0.31%)
Служебных слов:30616 (55.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321146107.4.021.4.32111.223265.61133.3.56
Прилагательное242.4152.11.4.00.32.051.6.373.24.2.81.142.4.81.14
Глагол4210241611.021.8.419.81.137225.4.33132.3.37
Местоимение-существительное107.43363.7.02.62.187.5.916.56.7.81.5914.59.14
Местоименное прилагательное254.992.81.3.00.26.021.6.352.42.4.38.063.2.43.03
Местоимение-предикатив.02.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.691.2.46.16.00.16.00.19.03.80.56.11.03.40.06.02
Числительное (порядковое)1.1.08.29.03.03.00.00.02.02.00.05.16.03.00.05.02.00
Наречие4.85.4196.21.5.00.40.002.91.13.84.2.86.055.81.13
Предикатив.97.532.1.88.35.00.08.00.32.10.53.78.29.02.56.08.00
Предлог557.62.61115.022.53.91.08.18.96.03.0211.8.08
Союз13627155.2.031.21916.56.91.1.4311.81.22
Междометие6.211.94.91.6.00.02.001.4.16.911.8.21.081.3.21.05
Вводное слово.59.29.78.91.16.00.06.00.16.06.22.38.05.05.29.03.02
Частица8.24.3347.22.6.001.1.064.31.34.27.2.62.277.64.10
Причастие4.5.48.88.53.32.00.08.02.46.061.7.61.32.06.32.21.03
Деепричастие.35.21.46.16.08.00.00.00.08.03.78.22.03.02.16.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20162023232325242624
Прилагательное4.76.35.85.85.46.26.36.96.16.8
Глагол12222523242222212020
Местоимение-существительное1412108.98.27.66.56.86.87.4
Местоименное прилагательное2.74.94.74.75.24.95.35.755.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.701.2111111
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.10.10.20.20.30
Наречие6.785.15.34.64.64.454.74.4
Предикатив1.81.2.90.70.90.80.50.70.80.60
Предлог6.45.98.79.18.99.69.29.99.911
Союз159.47.98.59.18.88.88.68.78.2
Междометие4.81.11.31.51.42.2221.71.8
Вводное слово1.1.40.30.20.20.30.40.20.30.30
Частица9108.16.66.66.96.66.66.37.2
Причастие.60.70.801.21.21.11.51.31.51.3
Деепричастие.60.10.20.20.20.10.30.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.02
          .    точка94.48
          -    тире25.58
          !    восклицательный знак4.13
          ?    вопросительный знак15.95
          ...    многоточие11.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.17
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.43
          "    кавычка1.69
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие3.59
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Садов
 49
2. Елизавета Шумская
 38
3. Ольга Пашнина
 38
4. Оксана Панкеева
 37
5. Олег Рой
 37
6. Алекс Кош
 37
7. Ирина Шевченко
 37
8. Эльхан Аскеров
 37
9. Сергей Ковалёв
 37
10. Сергей Недоруб
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх