fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обратная сторона пути
Автор: Оксана Панкеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:959221
Слов в произведении (СВП):140416
Приблизительно страниц:492
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:78
СДП авторского текста, знаков:111.09
СДП диалога, знаков:60.89
Доля диалогов в тексте:51.6%
Доля авторского текста в диалогах:7.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12386
Активный словарный запас (АСЗ):11582
Активный несловарный запас (АНСЗ):804
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1195.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2783.71 —> 6622-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10481.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:36621 (26.08% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:103795 (73.92% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28188 (27.16%)
          Прилагательное11418 (11.00%)
          Глагол26023 (25.07%)
          Местоимение-существительное11734 (11.30%)
          Местоименное прилагательное6999 (6.74%)
          Местоимение-предикатив22 (0.02%)
          Числительное (количественное)1273 (1.23%)
          Числительное (порядковое)305 (0.29%)
          Наречие7616 (7.34%)
          Предикатив1297 (1.25%)
          Предлог11980 (11.54%)
          Союз13980 (13.47%)
          Междометие2229 (2.15%)
          Вводное слово646 (0.62%)
          Частица11443 (11.02%)
          Причастие1852 (1.78%)
          Деепричастие341 (0.33%)
Служебных слов:59374 (57.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2913339.68.1.011.4.269.91.222294.5.65153.2.64
Прилагательное404.9162.31.5.00.37.061.8.313.57.1.85.152.81.3.17
Глагол2914221510.061.6.289.91.630233.6.53142.4.37
Местоимение-существительное88.1276.23.8.01.72.077.81.16.55.5.53.7814.58.15
Местоименное прилагательное237.172.41.8.00.52.111.8.602.12.6.21.083.8.78.07
Местоимение-предикатив.02.01.06.01.01.00.00.00.00.01.00.02.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.991.3.35.33.01.16.01.20.06.60.75.10.02.58.15.01
Числительное (порядковое)1.5.09.11.07.02.00.00.00.04.02.06.18.02.00.13.06.01
Наречие3.66.4175.51.8.02.48.023.3.864.54.9.96.2361.08
Предикатив.70.602.8.92.32.00.06.01.55.06.51.85.24.04.75.06.02
Предлог43122.91117.011.71.67.12.141.5.02.00.682.1.02
Союз13924144.4.021.1.189.11.29.57.41.5.64121.3.25
Междометие4.111.44.71.3.00.09.03.94.21.921.3.07.061.24.06
Вводное слово.41.381.72.17.01.02.01.41.11.42.47.11.02.53.02.00
Частица7.85.8387.32.4.001.4.1051.15.77.80.457.4.88.28
Причастие6.9.93.72.39.24.02.06.02.37.062.61.22.01.28.13.02
Деепричастие.28.12.32.19.10.00.01.00.06.03.71.20.00.01.60.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141719212121222424
Прилагательное5.77.57.17.78.288.988.68.6
Глагол11202422222121191918
Местоимение-существительное1413119.98.17.87.57.27.46.8
Местоименное прилагательное2.15.455.25.15.25.45.75.35.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.21.11.80.901.3.601
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.20.30.20.20
Наречие8.77.56.15.74.94.84.854.84.8
Предикатив1.91.11.11.80.70.70.70.80.80
Предлог7.16.878.48.79.39.39.79.39.3
Союз199.87.78.38.79.49.29.69.210
Междометие4.31.11.11.11.61.61.71.71.41.5
Вводное слово1.6.60.50.40.30.30.40.30.40.40
Частица10109.88.78.187.37.47.57.9
Причастие.60.601.11.11.21.51.41.61.71.4
Деепричастие.60.30.10.10.20.20.10.30.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.21
          .    точка62.51
          -    тире25.49
          !    восклицательный знак4.86
          ?    вопросительный знак13.52
          ...    многоточие9.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.03
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка4.94
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие2.07
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Оксана Панкеева
 61
2. Вера Ковальчук
 43
3. Александра Лисина
 43
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
5. Елена Картур
 42
6. Александр Громов
 42
7. Владимир Леонидович Ильин
 42
8. Елизавета Шумская
 41
9. Сергей Ковалёв
 41
10. Инна Шаргородская
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх