fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Обречённые
Автор: Сергей Тармашев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599117
Слов в произведении (СВП):84091
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.57
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.08
СДП авторского текста, знаков:94.86
СДП диалога, знаков:58.89
Доля диалогов в тексте:48.91%
Доля авторского текста в диалогах:6.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9518
Активный словарный запас (АСЗ):9079
Активный несловарный запас (АНСЗ):439
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1219.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2764.50 —> 6910-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18750 (22.30% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65341 (77.70% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21832 (33.41%)
          Прилагательное7826 (11.98%)
          Глагол15082 (23.08%)
          Местоимение-существительное5986 (9.16%)
          Местоименное прилагательное3488 (5.34%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)949 (1.45%)
          Числительное (порядковое)154 (0.24%)
          Наречие4035 (6.18%)
          Предикатив725 (1.11%)
          Предлог8815 (13.49%)
          Союз6124 (9.37%)
          Междометие1043 (1.60%)
          Вводное слово226 (0.35%)
          Частица4776 (7.31%)
          Причастие1846 (2.83%)
          Деепричастие203 (0.31%)
Служебных слов:30675 (46.95%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4622488.97.031.9.26111.631283.9.39146.7.69
Прилагательное515.9181.91.3.00.46.052.3944.7.86.202.82.1.30
Глагол391620129.2.051.7.329.61.739142.9.3993.6.44
Местоимение-существительное107.8253.92.1.03.51.085.5.985.83.6.42.309.6.71.09
Местоименное прилагательное214.85.321.1.01.32.121.2.582.52.31.072.8.51.05
Местоимение-предикатив.01.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.311.5.34.19.03.40.04.19.031.4.77.05.00.35.17.03
Числительное (порядковое)1.1.09.22.07.08.00.01.00.00.01.08.16.00.00.15.00.00
Наречие5.17154.4.94.01.51.042.9.693.93.66.154.51.1.19
Предикатив.93.582.91.28.00.11.00.52.09.67.93.05.05.69.07.00
Предлог59152.71214.003.1.501.27.12.99.07.04.665.1.07
Союз137.1209.13.5.01.75.206.8574.6.65.426.21.5.19
Междометие3.8.871.13.51.1.00.07.03.60.05.73.77.04.00.56.32.03
Вводное слово.36.24.50.31.11.00.01.00.16.05.16.38.09.00.27.00.01
Частица5.83.8273.91.5.011.4.073.5.894.24.6.32.394.5.91.11
Причастие112.7.73.74.54.00.16.00.99.055.2.69.39.03.30.34.03
Деепричастие.30.08.36.07.05.00.03.00.05.04.79.17.04.00.43.11.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18202525272628282828
Прилагательное8.29.48.18.39.39.39.69.19.19.2
Глагол13252320191918161818
Местоимение-существительное159.47.486.75.56.16.16.15.4
Местоименное прилагательное3.25.34.143.54.34.14.94.14.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.11.21.11.21.31.2.901.1
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.20.20.10.20.10
Наречие7.56.14.54.54.44.94.14.53.75.1
Предикатив1.31.11.9011.1.80.80.70.70
Предлог9.77.31012101111111211
Союз116.26.26.77.587.98.47.67.3
Междометие3.40.901.21.11.51.61.61.21.2
Вводное слово.60.30.30.20.10.20.30.30.30.20
Частица6.67.26.45.765.15.45.75.75.8
Причастие1.31.51.41.92.52.31.92.62.72.4
Деепричастие.40.10.20.20.10.20.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая114.97
          .    точка71.62
          -    тире33.67
          !    восклицательный знак11.56
          ?    вопросительный знак8.75
          ...    многоточие4.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.27
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.61
          "    кавычка10.66
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Тармашев
 47
2. Алекс Каменев
 41
3. Мария Симонова
 41
4. Сергей Зайцев
 40
5. Сергей Вольнов
 40
6. Вячеслав Шалыгин
 40
7. Сергей Недоруб
 40
8. Виктор Точинов
 40
9. Дмитрий Янковский
 39
10. Вадим Филоненко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх