fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Путешествия Никласа
Автор: Олег Никитин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:597642
Слов в произведении (СВП):81457
Приблизительно страниц:310
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:84.08
СДП авторского текста, знаков:108.36
СДП диалога, знаков:57.84
Доля диалогов в тексте:33.15%
Доля авторского текста в диалогах:7.92%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10836
Активный словарный запас (АСЗ):10282
Активный несловарный запас (АНСЗ):554
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1417.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3291.04 —> 1050-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17212 (21.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64245 (78.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22030 (34.29%)
          Прилагательное8935 (13.91%)
          Глагол13487 (20.99%)
          Местоимение-существительное5027 (7.82%)
          Местоименное прилагательное3475 (5.41%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1023 (1.59%)
          Числительное (порядковое)161 (0.25%)
          Наречие3378 (5.26%)
          Предикатив493 (0.77%)
          Предлог8549 (13.31%)
          Союз5823 (9.06%)
          Междометие1057 (1.65%)
          Вводное слово261 (0.41%)
          Частица4284 (6.67%)
          Причастие1413 (2.20%)
          Деепричастие241 (0.38%)
Служебных слов:28725 (44.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное53244188.6.011.9.36111.240294.7.55126.91
Прилагательное738.5151.51.01.81.041.5.364.45.6.55.082.41.6.50
Глагол3619191211.011.8.226.9.9636122.5.247.82.6.43
Местоимение-существительное7.48.2242.61.5.01.80.064.6.2753.1.41.387.8.67.10
Местоименное прилагательное208.44.61.5.88.00.42.101.1.322.82.24.072.6.78.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.21.41.4.20.31.001.1.04.25.061.4.81.08.04.32.13.00
Числительное (порядковое)1.2.14.22.00.00.00.01.00.01.01.08.24.00.00.15.03.01
Наречие3.56.1144.1.99.00.36.072.2.573.93.2.46.153.71.11
Предикатив.62.481.7.48.34.00.07.00.46.08.43.41.06.00.53.04.00
Предлог58233.28.514.013.5.87.71.08.20.85.07.00.603.14
Союз138.3198.23.8.00.98.105.1.506.24.63.366.6.89.15
Междометие4.5.95.953.95.00.11.06.66.04.671.1.06.01.73.14.03
Вводное слово.55.17.74.71.14.00.06.00.18.04.20.22.06.00.29.01.00
Частица5.54.5244.21.2.011.2.063.2.622.94.2.38.255.2.96.21
Причастие7.91.6.64.53.50.00.03.04.64.014.2.80.17.00.46.17.04
Деепричастие.53.18.28.24.08.00.01.00.15.01.95.21.01.01.36.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202326272830303131
Прилагательное8.59.19.611111211121111
Глагол15222221191816151516
Местоимение-существительное14128.365.654.84.64.54.4
Местоименное прилагательное3.6544.64.64.64.84.54.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.51.21.41.31.31.21.5
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.20.30.10.10
Наречие7.55.74.73.93.93.64.44.13.83.1
Предикатив1.7.70.80.70.80.40.50.30.60.40
Предлог8.37.51011111111101111
Союз126.45.16.36.77.57.27.388.1
Междометие4.5111.9011.11.71.11.2
Вводное слово1.5.40.50.20.10.20.30.30.20.30
Частица77.77.45.35.34.54.64.955
Причастие.50.801.31.51.8222.421.9
Деепричастие.50.20.20.40.20.30.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.80
          .    точка65.00
          -    тире25.18
          !    восклицательный знак6.49
          ?    вопросительный знак11.67
          ...    многоточие6.11
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.23
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.05
          "    кавычка18.30
          ()    скобки3.39
          :    двоеточие2.19
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Никитин
 49
2. Сергей Вольнов
 42
3. Александр Зорич
 40
4. Юлия Фирсанова
 40
5. Zотов
 40
6. Данил Корецкий
 40
7. Андрей Мартьянов
 40
8. Александр Лукьянов
 40
9. Александр Сивинских
 40
10. Василий Головачёв
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх