fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Атака на мир Цербера
Автор: Вячеслав Кумин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551663
Слов в произведении (СВП):78358
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.47
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.47
СДП авторского текста, знаков:93.33
СДП диалога, знаков:42.25
Доля диалогов в тексте:39.03%
Доля авторского текста в диалогах:7.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8836
Активный словарный запас (АСЗ):8406
Активный несловарный запас (АНСЗ):430
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1165.40
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2647.67 —> 8723-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18411 (23.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:59947 (76.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20791 (34.68%)
          Прилагательное6089 (10.16%)
          Глагол14222 (23.72%)
          Местоимение-существительное5184 (8.65%)
          Местоименное прилагательное3253 (5.43%)
          Местоимение-предикатив20 (0.03%)
          Числительное (количественное)1199 (2.00%)
          Числительное (порядковое)259 (0.43%)
          Наречие3131 (5.22%)
          Предикатив550 (0.92%)
          Предлог7796 (13.00%)
          Союз6463 (10.78%)
          Междометие1238 (2.07%)
          Вводное слово128 (0.21%)
          Частица4786 (7.98%)
          Причастие1156 (1.93%)
          Деепричастие273 (0.46%)
Служебных слов:29141 (48.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5116507.66.7.032.2.739.5.8632314.8.271461.1
Прилагательное485.2131.5.94.00.40.131.5.243.54.4.91.012.21.2.40
Глагол431521119.1.192.5.498.3.8838162.6.19102.3.48
Местоимение-существительное8.86.42452.6.01.80.034.4.8653.6.45.279.2.54.15
Местоименное прилагательное235.15.921.00.00.64.13.98.281.72.1.22.032.5.52.07
Местоимение-предикатив.06.00.04.01.00.00.01.00.01.00.04.04.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.11.5.48.48.01.80.15.19.071.81.2.06.01.54.18.03
Числительное (порядковое)2.5.10.18.03.00.00.03.09.09.00.06.21.01.00.19.06.01
Наречие4.14.6133.51.1.01.51.042.434.62.6.34.063.81.1.12
Предикатив.94.331.3.66.36.00.07.01.31.01.70.57.18.00.61.00.03
Предлог59162.89.316.033.9.83.88.07.161.8.06.01.522.2.25
Союз17621114.2.001.6.285.7.768.15.3.91.369.7.98.24
Междометие4.6.921.241.1.00.12.09.79.25.921.7.25.001.4.12.09
Вводное слово.19.16.31.27.12.00.01.00.06.00.15.16.01.00.16.03.01
Частица6.33.8275.71.6.002.3.092.8.8556.9.67.305.2.97.16
Причастие71.2.86.46.42.00.13.09.42.043.8.97.16.00.30.12.01
Деепричастие.63.30.42.15.09.00.03.01.09.031.2.36.07.01.30.10.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20232426282928282930
Прилагательное5.96.47.17.388.47.99.38.78.8
Глагол18202222202020181817
Местоимение-существительное11109.68.16.45.44.64.55.65
Местоименное прилагательное2.354.54.73.84.14.34.54.35
Местоимение-предикатив.00.10.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.51.71.61.51.61.42.11.41.7
Числительное (порядковое).50.30.20.40.20.30.40.20.50.40
Наречие6.15.443.53.53.63.74.13.43.9
Предикатив2.90.70.50.70.50.60.30.40.40
Предлог6.88.39.49.9101011111112
Союз128.46.77.288.28.68.78.28.1
Междометие5.21.11.11.31.51.51.41.41.41
Вводное слово.30.30.20.20.10.10.10.00.20.10
Частица7.68.47.25.865.45.56.45.24.8
Причастие.40.9011.31.31.81.91.42.11.3
Деепричастие.60.30.30.30.30.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.98
          .    точка67.91
          -    тире22.73
          !    восклицательный знак14.63
          ?    вопросительный знак9.37
          ...    многоточие17.43
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.55
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.86
          "    кавычка18.48
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.96
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Кумин
 50
2. Георгий Лопатин
 39
3. Фёдор Вихрев
 38
4. Сергей Зайцев
 38
5. Вячеслав Шалыгин
 38
6. Дмитрий Янковский
 37
7. Алекс Каменев
 37
8. Дмитрий Дашко
 37
9. Игорь Шенгальц
 37
10. Виталий Зыков
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх