fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Плацдарм. Билет в один конец
Автор: Егор Седов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:475715
Слов в произведении (СВП):71234
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.59
СДП авторского текста, знаков:77.96
СДП диалога, знаков:45.29
Доля диалогов в тексте:19.03%
Доля авторского текста в диалогах:9.27%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8693
Активный словарный запас (АСЗ):8239
Активный несловарный запас (АНСЗ):454
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1179.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2716.76 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18802 (26.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52432 (73.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15935 (30.39%)
          Прилагательное6082 (11.60%)
          Глагол13377 (25.51%)
          Местоимение-существительное4551 (8.68%)
          Местоименное прилагательное3333 (6.36%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)743 (1.42%)
          Числительное (порядковое)126 (0.24%)
          Наречие3903 (7.44%)
          Предикатив727 (1.39%)
          Предлог6591 (12.57%)
          Союз6292 (12.00%)
          Междометие1278 (2.44%)
          Вводное слово277 (0.53%)
          Частица5416 (10.33%)
          Причастие999 (1.91%)
          Деепричастие277 (0.53%)
Служебных слов:28024 (53.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3415458.58.4.001.8.19121.625244.8.63144.5.93
Прилагательное426.7151.91.6.00.43.062.314.56.11.1.063.11.4.31
Глагол301828128.7.052.1.29131.832183.6.63143.1.76
Местоимение-существительное75.6213.92.9.02.69.115.3.885.34.2.56.489.9.45.14
Местоименное прилагательное215.97.22.71.5.00.26.061.9.471.82.4.26.144.1.39.14
Местоимение-предикатив.02.00.02.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.931.8.40.31.00.23.06.31.131.4.88.05.02.69.24.03
Числительное (порядковое)1.11.13.06.00.00.00.00.05.00.11.16.02.00.23.05.00
Наречие4.67.5174.21.8.05.55.053.8.884.93.8.82.166.3.96.03
Предикатив.88.642.9.68.50.00.14.00.59.23.69.90.14.051.2.05.08
Предлог541338.916.001.6.68.74.21.181.3.03.03.722.2.10
Союз177.8199.74.2.00.95.238.21.68.26.41.5612.84.31
Междометие5.61.41.63.61.3.00.14.051.2.211.11.4.18.021.3.18.08
Вводное слово.47.27.66.71.16.00.02.00.35.05.40.29.14.00.50.05.00
Частица8.553162.4.001.7.034.61.16.28.1.98.377.1.71.29
Причастие61.2.69.45.40.00.06.00.63.084.48.26.00.27.19.06
Деепричастие.51.16.48.27.10.00.05.00.13.051.4.39.02.00.69.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182121222525242424
Прилагательное6.97.16.67.59.69.97.9109.49
Глагол14202222212020191918
Местоимение-существительное7.7108.97.76.35.95.85.15.24.4
Местоименное прилагательное2.754.84.95.45.14.95.64.65.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.11.21.41.1.801.21.11.11
Числительное (порядковое).20.20.20.10.10.10.20.20.10.30
Наречие6.77.45.65.75.14.85.44.95.95.4
Предикатив1.711.11.21.211.801.1.90
Предлог7.47.59.29.69.79.29.4109.911
Союз199.277.28.27.68.57.98.18.8
Междометие5.91.41.31.21.41.71.71.61.41.3
Вводное слово1.2.60.40.40.20.30.30.20.40.10
Частица8.79.98.77.86.86.97.27.46.98
Причастие.50.701.11.61.21.61.71.821.9
Деепричастие1.30.30.30.30.30.40.40.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.79
          .    точка77.18
          -    тире33.37
          !    восклицательный знак4.97
          ?    вопросительный знак7.92
          ...    многоточие9.56
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.53
          "    кавычка17.86
          ()    скобки1.38
          :    двоеточие4.01
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Егор Седов
 56
2. Михаил Шухраев
 45
3. Вера Ковальчук
 41
4. Олег Рой
 41
5. Мария Симонова
 40
6. Дмитрий Владимирович Лазарев
 40
7. Павел Марушкин
 40
8. Алексей Верт
 40
9. Елизавета Шумская
 40
10. Дмитрий Воронин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх