fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пламя Победы
Автор: Марина Дробкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:561544
Слов в произведении (СВП):79825
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.69
СДП авторского текста, знаков:78.46
СДП диалога, знаков:36.8
Доля диалогов в тексте:41%
Доля авторского текста в диалогах:11.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9621
Активный словарный запас (АСЗ):9050
Активный несловарный запас (АНСЗ):571
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1211.94
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2806.30 —> 6338-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19092 (23.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60733 (76.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19927 (32.81%)
          Прилагательное6252 (10.29%)
          Глагол15313 (25.21%)
          Местоимение-существительное6014 (9.90%)
          Местоименное прилагательное2905 (4.78%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)991 (1.63%)
          Числительное (порядковое)195 (0.32%)
          Наречие3738 (6.15%)
          Предикатив707 (1.16%)
          Предлог7907 (13.02%)
          Союз6092 (10.03%)
          Междометие1307 (2.15%)
          Вводное слово262 (0.43%)
          Частица4966 (8.18%)
          Причастие1049 (1.73%)
          Деепричастие251 (0.41%)
Служебных слов:29713 (48.92%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4216549.66.8.002.2.49111.429254.2.48134.4.99
Прилагательное415.8142.11.2.00.46.041.9.424.34.71.092.11.1.24
Глагол451621128.4.092.6.279.71.838163.3.46103.4.49
Местоимение-существительное9.36.3285.22.6.01.88.106.5.886.34.9.52.6311.51.06
Местоименное прилагательное173.96.51.8.93.00.34.011.2.542.31.7.30.132.8.31.07
Местоимение-предикатив.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.31.6.52.27.00.52.22.31.091.6.75.09.01.42.25.01
Числительное (порядковое)2.1.04.19.03.04.00.01.03.06.00.06.16.00.00.01.04.00
Наречие5.25.4154.81.2.01.72.122.3.824.62.8.51.094.6.93.10
Предикатив.99.722.70.48.00.12.00.54.07.63.73.10.03.63.01.01
Предлог65162.81012.003.11.99.15.16.93.01.00.542.15
Союз146.620113.2.011.1.156.21.175.3.94.558.6.70.37
Междометие5.91.21.14.7.82.00.15.04.94.131.11.2.22.04.91.15.07
Вводное слово.49.21.58.63.07.00.01.01.15.06.27.39.06.00.34.01.01
Частица7.53.6295.91.6.001.2.063.8.784.66.3.58.275.4.73.31
Причастие5.91.4.79.42.28.00.15.01.63.033.4.42.18.03.28.13.03
Деепричастие.63.13.64.27.03.00.01.00.10.01.91.21.04.00.49.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202325262828292829
Прилагательное5.66.67.27.18.68.798.79.49
Глагол17252322212019191817
Местоимение-существительное131298.36.76.35.75.35.45.8
Местоименное прилагательное2.14.33.53.63.943.83.83.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.31.51.41.31.31.21.51.2
Числительное (порядковое).20.20.10.30.30.30.20.20.30.20
Наречие6.26.14.84.74.144.34.74.24.5
Предикатив1.61.211.21.50.70.70.40.50
Предлог8.26.81011101111121211
Союз126.77.26.877.47.86.67.58
Междометие4.91.11.11.21.31.71.61.2.901.1
Вводное слово.70.60.30.30.40.10.20.10.50.20
Частица8.17.37.65.96.45.55.75.45.55.5
Причастие.50.70.801.31.41.11.91.61.92
Деепричастие.50.30.20.30.30.50.40.30.40.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.28
          .    точка100.24
          -    тире41.32
          !    восклицательный знак6.25
          ?    вопросительный знак15.56
          ...    многоточие6.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.09
          "    кавычка24.43
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие7.29
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина Дробкова
 53  – ожидает пересчёта
2. Иван Сербин
 46  – ожидает пересчёта
3. Михаил Тырин
 45  – ожидает пересчёта
4. Алекс Орлов
 45  – ожидает пересчёта
5. Олег Рой
 44  – ожидает пересчёта
6. Данил Корецкий
 43  – ожидает пересчёта
7. Виктор Глебов
 43  – ожидает пересчёта
8. Тимур Туров
 43  – ожидает пересчёта
9. Алексей Атеев
 43  – ожидает пересчёта
10. Александр Матюхин
 43  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх