fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Берег дна
Автор: Вячеслав Шульга
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:480128
Слов в произведении (СВП):71264
Приблизительно страниц:247
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.24
СДП авторского текста, знаков:87.38
СДП диалога, знаков:45.06
Доля диалогов в тексте:36.27%
Доля авторского текста в диалогах:7.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10257
Активный словарный запас (АСЗ):9529
Активный несловарный запас (АНСЗ):728
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1256.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3006.86 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15773 (22.13% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55491 (77.87% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18513 (33.36%)
          Прилагательное5337 (9.62%)
          Глагол13699 (24.69%)
          Местоимение-существительное4713 (8.49%)
          Местоименное прилагательное2449 (4.41%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)866 (1.56%)
          Числительное (порядковое)191 (0.34%)
          Наречие3333 (6.01%)
          Предикатив488 (0.88%)
          Предлог7302 (13.16%)
          Союз6283 (11.32%)
          Междометие988 (1.78%)
          Вводное слово181 (0.33%)
          Частица4643 (8.37%)
          Причастие932 (1.68%)
          Деепричастие162 (0.29%)
Служебных слов:26734 (48.18%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316599.76.4.032.6.53111.433334.2.58164.8.58
Прилагательное385.5131.81.1.00.29.102.234.25.21.2.132.61.00.26
Глагол411523117.1.032.3.50101.436193.1.47112.6.37
Местоимение-существительное9.75.5234.52.3.06.55.105.1.636.14.3.45.279.3.53.08
Местоименное прилагательное174.251.5.84.00.35.05.92.342.31.5.21.052.1.37.05
Местоимение-предикатив.03.00.05.02.00.00.03.00.00.00.02.05.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.511.8.37.23.02.66.13.27.051.2.87.08.00.31.14.03
Числительное (порядковое)1.4.13.35.08.03.00.03.02.03.00.19.39.05.00.14.02.03
Наречие5.54.9144.11.1.00.48.102.9.515.14.1.51.133.9.88.05
Предикатив.88.311.6.63.18.00.13.00.39.06.68.77.05.00.61.02.00
Предлог68133.39.511.003.1.77.90.14.11.90.03.031.11.9.11
Союз187.4259.93.1.03.96.316.7.718.35.8.71.268.4.84.29
Междометие5.211.43.51.2.00.08.02.64.08.59.87.02.00.85.08.06
Вводное слово.35.11.51.47.08.00.02.00.23.03.11.19.02.00.35.02.00
Частица8.23.3315.21.8.031.1.053.5.824.96.1.47.325.4.84.13
Причастие5.61.2.64.43.35.00.08.02.56.033.77.23.02.37.14.02
Деепричастие.35.11.35.13.02.00.08.02.06.03.87.18.00.02.18.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное23212426262727272728
Прилагательное5.26.87.26.87.57.47.98.97.87.8
Глагол13232323222120191920
Местоимение-существительное119.78.87.37.16.25.955.75.9
Местоименное прилагательное2.23.63.23.33.33.33.83.93.53.6
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.61.21.41.41.11.61.11.31.1
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.20.30.30.30.50
Наречие6.76.754.54.34.24.63.93.84.1
Предикатив1.1.80.70.60.80.90.70.80.40.90
Предлог8.37.89.711101110111111
Союз1487.17.588.98.88.79.49.3
Междометие3.9.901.21.11.41.41.31.5.901.1
Вводное слово.50.40.20.20.30.20.20.20.30.10
Частица9.58.37.56.66.16.16.46.56.35.2
Причастие.50.60.901.901.61.31.52.31.7
Деепричастие.50.40.10.10.10.20.30.30.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.37
          .    точка80.43
          -    тире29.05
          !    восклицательный знак5.61
          ?    вопросительный знак11.20
          ...    многоточие5.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.14
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка13.44
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие1.35
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Вячеслава Шульги пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Никита Аверин
 45
2. Владислав Жеребьёв
 43
3. Юрий Уленгов
 43
4. Вячеслав Шалыгин
 43
5. Данил Корецкий
 43
6. Владимир Васильев
 42
7. Алекс Орлов
 42
8. Вадим Филоненко
 42
9. Сергей Чекмаев
 42
10. Алексей Лукьянов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх