FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дети дупликатора
Автор: Владимир Васильев
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:444958
Слов в произведении (СВП):64891
Приблизительно страниц:226
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.71
СДП авторского текста, знаков:85.73
СДП диалога, знаков:39.3
Доля диалогов в тексте:33.15%
Доля авторского текста в диалогах:10.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9244
Активный словарный запас (АСЗ):8497
Активный несловарный запас (АНСЗ):747
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.39 —> 5280-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14832 (22.86% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50059 (77.14% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13637 (27.24%)
          Прилагательное4164 (8.32%)
          Глагол10986 (21.95%)
          Местоимение-существительное2513 (5.02%)
          Местоименное прилагательное1703 (3.40%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)437 (0.87%)
          Числительное (порядковое)120 (0.24%)
          Наречие1998 (3.99%)
          Предикатив104 (0.21%)
          Предлог5945 (11.88%)
          Союз2965 (5.92%)
          Междометие40 (0.08%)
          Вводное слово16 (0.03%)
          Частица1950 (3.90%)
          Причастие488 (0.97%)
          Деепричастие52 (0.10%)
Служебных слов:15196 (30.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4519727.38.5.031.9.2913.644831.00.13103.7.22
Прилагательное537.4211.3.86.00.26.101.7.104.65.2.00.001.6.96.13
Глагол491927116.3.261.8.3811.485115.00.037.92.7.19
Местоимение-существительное5.14.2202.31.9.00.16.163.4.106.72.8.00.005.4.19.03
Местоименное прилагательное215.45.71.3.80.00.26.131.191.5.57.00.001.3.19.06
Местоимение-предикатив.03.00.16.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.701.5.19.16.00.54.13.35.00.80.22.00.00.26.10.03
Числительное (порядковое)1.6.29.16.03.00.00.10.00.06.00.10.03.00.00.00.00.00
Наречие3.64.1172.6.73.00.32.001.3.354.62.4.03.063.6.45.00
Предикатив.06.031.4.06.00.00.00.00.00.00.10.16.00.00.06.00.00
Предлог106201.1915.0041.4.45.00.10.03.00.00.062.2.00
Союз147.7252.62.5.03.45.034.8.036.2.51.03.035.83.16
Междометие.13.00.26.16.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00
Вводное слово.06.03.06.00.00.00.00.00.00.00.06.03.00.00.03.00.00
Частица3.22.236.77.64.03.03.032.2.033.35.00.00.45.57.19
Причастие5.9.93.61.16.03.00.03.06.48.002.5.42.00.00.03.06.00
Деепричастие.10.06.10.03.00.00.00.00.03.001.1.00.00.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное27252827293029293030
Прилагательное6.67.66.77.88.48.79.39.69.69.6
Глагол22272826262425212222
Местоимение-существительное9.3108.2643.84.23.83.23.8
Местоименное прилагательное2.64.13.93.33.53.33.23.84.33.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).9011.1.801.90.90.70.90.80
Числительное (порядковое).20.40.30.30.30.40.20.20.20.30
Наречие5.74.63.54.23.73.94.44.24.33.5
Предикатив.30.30.10.20.10.30.20.20.10.30
Предлог12101013131313141314
Союз8.954.74.965.95.977.37.2
Междометие.80.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Вводное слово.10.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Частица3.14.34.553.94.63.84.34.23.9
Причастие.20.50.601.701.1.801.41.11.5
Деепричастие.20.10.10.00.20.10.10.20.10.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.37
          .    точка84.09
          -    тире41.82
          !    восклицательный знак9.88
          ?    вопросительный знак11.28
          ...    многоточие4.05
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.32
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие5.76
          ;    точка с запятой1.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Васильев
 45
2. Вячеслав Шалыгин
 40
3. Алексей Лукьянов
 40
4. Сергей Абрамов
 39
5. Александр Мазин
 39
6. Эдуард Веркин
 38
7. Александр Бушков
 38
8. Шамиль Идиатуллин
 38
9. Андрей Валентинов
 38
10. Сергей Т. Алексеев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх