FantLab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заклинатели
Авторы: Алексей Пехов, Елена Бычкова, Наталья Турчанинова
Дата проведения анализа: 25 июня 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:837896
Слов в произведении (СВП):114533
Приблизительно страниц:408
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.69
СДП авторского текста, знаков:86.33
СДП диалога, знаков:48.83
Доля диалогов в тексте:41.03%
Доля авторского текста в диалогах:20.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9456
Активный словарный запас (АСЗ):8980
Активный несловарный запас (АНСЗ):476
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1174.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2604.15 —> 9222-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8928.08
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24012 (20.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:90521 (79.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23607 (26.08%)
          Прилагательное8778 (9.70%)
          Глагол21587 (23.85%)
          Местоимение-существительное6663 (7.36%)
          Местоименное прилагательное3372 (3.73%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)239 (0.26%)
          Числительное (порядковое)104 (0.11%)
          Наречие2921 (3.23%)
          Предикатив147 (0.16%)
          Предлог9356 (10.34%)
          Союз4084 (4.51%)
          Междометие29 (0.03%)
          Вводное слово7 (0.01%)
          Частица3065 (3.39%)
          Причастие2101 (2.32%)
          Деепричастие215 (0.24%)
Служебных слов:26807 (29.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019745.18.9.00.55.207.353229.00.026.3141.1
Прилагательное741219.84.50.00.03.00.82.083.33.8.00.00.623.5.45
Глагол522634138.4.13.74.2510.27629.5.00.025.34.5.59
Местоимение-существительное3.95.5412.52.8.03.13.153.9.084.71.9.00.039.7.55.02
Местоименное прилагательное206.38.72.2.81.00.05.02.89.08.97.39.00.001.5.42.02
Местоимение-предикатив.00.00.10.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.9.34.27.10.07.00.05.00.03.03.10.07.00.00.03.07.00
Числительное (порядковое).65.03.37.03.02.00.00.00.00.00.02.08.00.00.00.08.00
Наречие1.84.9153.8.62.00.13.001.3.152.5.86.00.022.2.77.13
Предикатив.00.221.6.00.00.00.00.00.00.00.08.03.00.00.02.00.00
Предлог7719.811514.00.87.60.23.00.00.02.00.00.002.3.00
Союз8.26.6204.42.2.02.08.083.3.083.6.20.00.003.2.89.25
Междометие.07.02.03.05.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.02.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица1.41.4321.49.00.00.051.2.001.3.12.00.00.72.81.10
Причастие133.4.77.37.30.00.05.03.49.007.8.59.00.00.05.32.03
Деепричастие.32.08.20.03.02.00.00.00.08.002.3.05.00.00.00.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20182225292930313131
Прилагательное8.68.57.89101110121111
Глагол18363330252323222322
Местоимение-существительное22128.476.85.354.55.24.5
Местоименное прилагательное3.53.83.543.64.34.63.94.14.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.30.20.30.40.20.30.20.30.20
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.20.10.00.10.00
Наречие5.74.53.532.932.732.73.2
Предикатив.40.20.10.10.10.20.20.10.10.20
Предлог8.66.51112111212121112
Союз7.922.83.34.65.85.55.954.8
Междометие.40.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Вводное слово.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Частица2.565.23.93.63.23.23.13.23.4
Причастие.501.71.422.33.22.83.23.23
Деепричастие.20.20.30.40.40.40.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.17
          .    точка92.27
          -    тире39.29
          !    восклицательный знак2.25
          ?    вопросительный знак10.36
          ...    многоточие3.38
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.46
          "    кавычка3.26
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.14
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а три, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Елены Бычковой и Натальи Турчаниновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Конычев
 41
2. Михаил Кликин
 41
3. Елена Хаецкая
 40
4. Виктор Ночкин
 40
5. Александр Больных
 40
6. Мария Семёнова
 39
7. Дмитрий Казаков
 39
8. Карина Шаинян
 39
9. Галина Романова
 39
10. Роман Афанасьев
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх