fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Создатели
Автор: Эдуард Катлас
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501564
Слов в произведении (СВП):76855
Приблизительно страниц:266
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.07
СДП авторского текста, знаков:68.26
СДП диалога, знаков:42.37
Доля диалогов в тексте:13.54%
Доля авторского текста в диалогах:6.09%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8100
Активный словарный запас (АСЗ):7861
Активный несловарный запас (АНСЗ):239
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1071.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2423.48 —> 10928-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20425 (26.58% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56430 (73.42% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16825 (29.82%)
          Прилагательное6291 (11.15%)
          Глагол14170 (25.11%)
          Местоимение-существительное5481 (9.71%)
          Местоименное прилагательное4472 (7.92%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)874 (1.55%)
          Числительное (порядковое)165 (0.29%)
          Наречие4446 (7.88%)
          Предикатив868 (1.54%)
          Предлог6856 (12.15%)
          Союз6711 (11.89%)
          Междометие1306 (2.31%)
          Вводное слово222 (0.39%)
          Частица5507 (9.76%)
          Причастие1277 (2.26%)
          Деепричастие246 (0.44%)
Служебных слов:30805 (54.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3013407.511.001.2.27121.625234.7.55156.3.88
Прилагательное367141.91.7.00.37.012.4.344.66.31.2.063.31.8.25
Глагол3016271112.012.1.25132.230193.51132.2.56
Местоимение-существительное9.26283.52.8.00.70.105.61.14.24.7.27.499.6.59.07
Местоименное прилагательное315.873.21.6.00.51.072.2.942.23.6.27.093.9.76.10
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.981.1.33.33.00.19.04.31.041.31.1.10.00.74.12.01
Числительное (порядковое)1.3.03.24.03.06.00.07.01.01.01.12.22.01.01.01.01.00
Наречие4.67.71652.00.79.043.71.155.6.86.0651.2.12
Предикатив.76.513.71.67.00.04.00.89.25.86.80.15.10.97.04.00
Предлог461231120.002.2.71.83.09.15.79.06.03.762.4.04
Союз157.920115.011.2.317.51.78.35.9.82.36101.2.22
Междометие4.21.11.54.21.6.00.27.061.2.22.761.8.10.041.4.28.03
Вводное слово.27.22.67.52.13.01.03.00.15.10.22.34.06.00.34.00.00
Частица7.65.13052.7.002.1.104.81.15.57.6.56.156.61.2.24
Причастие6.61.3.92.80.76.00.15.01.86.074.11.24.03.46.28.00
Деепричастие.40.19.34.24.13.00.00.00.18.011.16.00.01.74.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18182020212323242625
Прилагательное6.97.47.17.58.68.89.59.18.97.7
Глагол9.4242323211918181618
Местоимение-существительное139.67.76.86.55.86.26.26.25.9
Местоименное прилагательное465.65.566.45.96.36.36.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.11.51.61.11.21.11.2
Числительное (порядковое).40.20.20.20.20.10.20.20.10.20
Наречие8.76.46.45.65.65.75.955.65.3
Предикатив1.91.21.21.21.901.3.901.60
Предлог76.38.28.999.89.310109.7
Союз148.78.28.98.28.48.68.388.1
Междометие6.1.7011.31.51.61.41.61.31.6
Вводное слово.70.40.40.20.30.20.20.20.20.30
Частица7.59.38.97.8776.76.56.37
Причастие.40.901.21.621.51.72.12.52.4
Деепричастие1.30.10.20.30.20.40.20.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.98
          .    точка93.57
          -    тире14.21
          !    восклицательный знак1.24
          ?    вопросительный знак5.30
          ...    многоточие1.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка3.76
          ()    скобки0.66
          :    двоеточие1.56
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Эдуард Катлас
 46
2. Евгений Гуляковский
 37
3. Сергей Вольнов
 36
4. Дмитрий Владимирович Лазарев
 36
5. Андрей Смирнов
 36
6. Дмитрий Воронин
 36
7. Вера Ковальчук
 36
8. Николай Басов
 36
9. Алексей Верт
 36
10. Сергей Недоруб
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх