fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ступени
Автор: Андрей Ливадный
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:79533
Слов в произведении (СВП):11227
Приблизительно страниц:42
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.22
СДП авторского текста, знаков:88.87
СДП диалога, знаков:37.93
Доля диалогов в тексте:12.48%
Доля авторского текста в диалогах:3.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2944
Активный словарный запас (АСЗ):2917
Активный несловарный запас (АНСЗ):27
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1239.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2727.57 —> 7497-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2380 (21.20% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:8847 (78.80% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3053 (34.51%)
          Прилагательное1198 (13.54%)
          Глагол2107 (23.82%)
          Местоимение-существительное739 (8.35%)
          Местоименное прилагательное421 (4.76%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)116 (1.31%)
          Числительное (порядковое)31 (0.35%)
          Наречие670 (7.57%)
          Предикатив92 (1.04%)
          Предлог996 (11.26%)
          Союз624 (7.05%)
          Междометие151 (1.71%)
          Вводное слово23 (0.26%)
          Частица649 (7.34%)
          Причастие280 (3.16%)
          Деепричастие29 (0.33%)
Служебных слов:3632 (41.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное452651108.3.001.6.4017.9926226.9.59158.7.69
Прилагательное6310152.11.3.00.30.003.593.73.6.99.203.94.6.40
Глагол412121119.3.002.4.40131.735143.5.20104.2.59
Местоимение-существительное6.76272.81.7.00.69.005.9.492.62.2.20.2011.89.10
Местоименное прилагательное213.85.9.59.59.00.10.10.99.401.71.5.49.002.3.79.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.21.51.2.20.40.00.30.10.10.00.59.99.00.00.79.40.00
Числительное (порядковое)2.1.10.10.00.00.00.00.00.00.00.30.40.00.00.00.10.00
Наречие6.47.8235.79.00.59.003.2.694.83.30.004.91.4.20
Предикатив1.4.202.6.99.20.00.10.00.30.00.20.59.10.00.79.00.00
Предлог49191.67.312.001.11.3.59.00.10.89.00.00.403.7.00
Союз125.5146.61.9.00.99.006.3.794.21.9.10.404.21.1.10
Междометие4.3.691.22.8.49.00.00.101.2.201.1.69.10.10.89.49.10
Вводное слово.30.10.20.59.00.00.00.00.49.10.00.10.00.00.30.00.00
Частица7.64.1303.41.2.001.6.203.6.493.13.10.104.1.59.10
Причастие132.8.49.79.79.00.10.10.79.106.2.59.30.00.20.40.10
Деепричастие.40.00.40.00.10.00.10.00.10.101.1.20.00.00.40.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24202426263132292632
Прилагательное9.29.48.89.111138.8141212
Глагол13242625231718182016
Местоимение-существительное188.96.976.85.25.44.74.14.3
Местоименное прилагательное2.23.72.52.82.23.53.23.76.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.2.501.71.511.11.40.50
Числительное (порядковое).40.30.10.30.40.00.20.20.40.00
Наречие8.68.77.44.94.95.56.44.53.95.2
Предикатив2.41.9.10.30.60.30.701.40.50
Предлог7.26.37.49.3117.3119.97.89.7
Союз6.23.64.74.55.96.36.34.57.25.7
Междометие1.9.20.70.901.61.61.112.21.9
Вводное слово.50.30.10.10.00.00.00.00.70.50
Частица5.2108.66.53.56.554.54.85
Причастие.40.901.51.31.92.623.94.12.6
Деепричастие.50.10.30.10.30.20.20.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая139.84
          .    точка65.82
          -    тире13.18
          !    восклицательный знак0.53
          ?    вопросительный знак11.94
          ...    многоточие16.12
          !..    воскл. знак с многоточием1.43
          ?..    вопр. знак с многоточием0.36
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка10.15
          ()    скобки0.98
          :    двоеточие6.50
          ;    точка с запятой0.45




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Ливадный
 29
2. Сергей Вольнов
 27
3. Мария Симонова
 27
4. Кирилл Алейников
 27
5. Константин Бояндин
 27
6. Артём Тихомиров
 26
7. Ник Перумов
 26
8. Олег Синицын
 26
9. Андрей Фролов
 26
10. Владислав Выставной
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх