fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пятна грозы
Автор: Юлий Буркин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:88504
Слов в произведении (СВП):13140
Приблизительно страниц:45
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.12
СДП авторского текста, знаков:64.14
СДП диалога, знаков:47.67
Доля диалогов в тексте:14.37%
Доля авторского текста в диалогах:14.94%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4008
Активный словарный запас (АСЗ):3825
Активный несловарный запас (АНСЗ):183
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1354.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3357.34 —> 763-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3149 (23.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9991 (76.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3080 (30.83%)
          Прилагательное1250 (12.51%)
          Глагол2199 (22.01%)
          Местоимение-существительное1133 (11.34%)
          Местоименное прилагательное597 (5.98%)
          Местоимение-предикатив2 (0.02%)
          Числительное (количественное)112 (1.12%)
          Числительное (порядковое)46 (0.46%)
          Наречие572 (5.73%)
          Предикатив102 (1.02%)
          Предлог1249 (12.50%)
          Союз1147 (11.48%)
          Междометие232 (2.32%)
          Вводное слово60 (0.60%)
          Частица837 (8.38%)
          Причастие193 (1.93%)
          Деепричастие43 (0.43%)
Служебных слов:5300 (53.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4019411210.001.2.627.9727273.3.97124.1.71
Прилагательное479.8163.61.1.09.62.001.7.184.76.5.89.183.91.8.35
Глагол2917191810.001.8.897.51.130153.5.71113.3.27
Местоимение-существительное1110305.93.1.00.62.096.5.628.14.7.801.38.3.80.44
Местоименное прилагательное2094.63.41.9.00.00.18.89.532.42.2.35.093.5.62.00
Местоимение-предикатив.00.00.09.00.00.00.00.00.00.00.00.09.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.5.89.18.09.00.18.09.35.00.531.1.00.00.62.35.00
Числительное (порядковое)1.8.44.18.00.00.00.00.00.09.00.62.18.00.00.09.09.00
Наречие3.46.5134.81.4.00.18.003.1.354.22.8.71.184.1.97.53
Предикатив.62.801.2.80.27.00.00.00.18.18.53.53.18.001.2.09.00
Предлог61124.39.713.092.61.1.71.27.35.97.00.09.531.5.00
Союз158.818133.5.00.80.277.31.39.66.2.89.629.6.97.27
Междометие5.4.971.44.41.3.00.18.001.1.271.11.7.09.001.1.27.00
Вводное слово.18.35.80.71.27.00.00.09.62.00.35.89.00.09.53.00.00
Частица9.34.6245.81.6.00.97.003.6.625.26.71.1.446.2.80.27
Причастие5.81.5.62.97.80.00.09.18.35.003.8.71.35.00.18.27.00
Деепричастие.44.18.80.35.18.00.00.00.18.09.71.18.00.00.53.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182222252527282828
Прилагательное5.28.27.211129.89.311117.8
Глагол12182420182018141416
Местоимение-существительное1215128.98.67.77.577.16.2
Местоименное прилагательное2.74.73.75.64.343.75.24.75.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.1.401.71.111.6.80.901.4
Числительное (порядковое).50.50.30.30.30.40.40.30.20.20
Наречие75.54.14.83.14.443.344.2
Предикатив1.8.90.50.80.901.60.20.00.40
Предлог7.79.19.310101111101012
Союз187.25.95.87.28.47.39.47.69.9
Междометие6.9.901.51.11.71.11.1.602.21
Вводное слово.50.801.3.70.30.10.10.00.40.60
Частица8.47.87.55.75.74.96.6765
Причастие.701.21.11.21.8.802.31.62.71.6
Деепричастие.80.50.20.20.20.50.10.30.20.80

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая131.28
          .    точка82.12
          -    тире24.73
          !    восклицательный знак5.10
          ?    вопросительный знак8.75
          ...    многоточие8.90
          !..    воскл. знак с многоточием1.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.76
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.67
          "    кавычка21.23
          ()    скобки4.34
          :    двоеточие9.89
          ;    точка с запятой2.59




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлий Буркин
 35
2. Александр Бушков
 33
3. Ярослав Веров
 33
4. Борис Акунин
 33
5. Сергей Вольнов
 33
6. Олег Рой
 32
7. Андрей Щупов
 32
8. Александр Щёголев
 32
9. Дмитрий Федотов
 32
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 32
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх