fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Родовой кинжал
Автор: Александра Руда
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:510117
Слов в произведении (СВП):73066
Приблизительно страниц:249
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.18
СДП авторского текста, знаков:87.35
СДП диалога, знаков:47.67
Доля диалогов в тексте:57.35%
Доля авторского текста в диалогах:12.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8717
Активный словарный запас (АСЗ):8313
Активный несловарный запас (АНСЗ):404
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1168.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2713.75 —> 7712-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17601 (24.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55465 (75.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16548 (29.84%)
          Прилагательное5862 (10.57%)
          Глагол14433 (26.02%)
          Местоимение-существительное7184 (12.95%)
          Местоименное прилагательное3104 (5.60%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)591 (1.07%)
          Числительное (порядковое)72 (0.13%)
          Наречие3450 (6.22%)
          Предикатив512 (0.92%)
          Предлог6397 (11.53%)
          Союз5949 (10.73%)
          Междометие1121 (2.02%)
          Вводное слово263 (0.47%)
          Частица5079 (9.16%)
          Причастие799 (1.44%)
          Деепричастие217 (0.39%)
Служебных слов:29321 (52.86%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное331645108.7.021.3.249.71.127264.5.50143.5.85
Прилагательное405.9171.9.91.00.42.031.8.223.75.8.66.082.31.4.34
Глагол4116231610.021.4.068.81.235183.3.42121.8.37
Местоимение-существительное118.9386.74.3.021.1.038.5.827.45.2.64.6415.58.35
Местоименное прилагательное2266.82.2.93.00.32.051.3.401.71.3.26.083.1.54.11
Местоимение-предикатив.00.00.03.02.02.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.6.701.3.42.32.00.08.00.22.03.64.66.03.00.40.06.02
Числительное (порядковое).53.11.14.03.00.00.03.00.03.00.03.10.00.00.05.03.02
Наречие3.95.6166.61.3.00.46.022.6.353.53.9.58.084.8.90.18
Предикатив.72.561.5.56.18.00.08.00.29.13.38.51.14.00.59.03.00
Предлог55133.51013.001.3.46.64.08.14.72.02.00.861.7.00
Союз136.619173.02.86.086.6.696.34.71.2.709.4.77.32
Междометие5.41.1.984.8.90.02.02.00.38.03.561.2.11.10.83.08.06
Вводное слово.40.29.74.78.18.00.05.00.35.06.18.30.08.00.42.02.02
Частица8.14.7337.61.9.001.1.033.9.803.85.9.64.296.6.64.22
Причастие5.31.53.37.37.00.03.00.34.002.4.72.11.00.18.11.00
Деепричастие.54.14.67.18.14.00.03.00.05.031.1.11.00.02.27.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022252626242626
Прилагательное5.37.17.18.58.39.18.498.88.8
Глагол15222524212020202020
Местоимение-существительное2116119.27.987.976.76.9
Местоименное прилагательное2.24.13.94.54.44.94.74.455.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.801.90.901.70.701.1.60
Числительное (порядковое).10.10.10.10.10.10.10.10.10.10
Наречие6.86.154.14.64.3453.74.3
Предикатив1.7.90.80.60.50.80.50.70.50.50
Предлог5.45.88.8109.98.9109.7109.4
Союз156.86.26.87.67.58.18.98.57.7
Междометие4.11.21.31.41.31.31.41.31.21.3
Вводное слово1.60.40.30.20.20.10.20.20.10
Частица7.59.78.16.66.76.66.76.56.87
Причастие.40.50.9011.31.21.31.41.11.4
Деепричастие.40.40.30.10.20.40.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.57
          .    точка84.01
          -    тире45.37
          !    восклицательный знак13.44
          ?    вопросительный знак15.82
          ...    многоточие3.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.04
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка2.26
          ()    скобки0.08
          :    двоеточие2.44
          ;    точка с запятой0.27




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Руда
 55
2. Ольга Пашнина
 43
3. Олег Рой
 42
4. Александра Лисина
 40
5. Анна Кувайкова
 40
6. Евгений Щепетнов
 40
7. Дмитрий Дашко
 40
8. Милена Завойчинская
 40
9. Вера Ковальчук
 40
10. Ольга Болдырева
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх