fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Имперский крест
Автор: Антон Грановский
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:395025
Слов в произведении (СВП):56693
Приблизительно страниц:202
Средняя длина слова, знаков:5.38
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.06
СДП авторского текста, знаков:70.09
СДП диалога, знаков:40.66
Доля диалогов в тексте:48.01%
Доля авторского текста в диалогах:6.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7937
Активный словарный запас (АСЗ):7508
Активный несловарный запас (АНСЗ):429
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.90
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2724.22 —> 7586-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:11277 (19.89% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:45416 (80.11% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15011 (33.05%)
          Прилагательное4612 (10.15%)
          Глагол10853 (23.90%)
          Местоимение-существительное4535 (9.99%)
          Местоименное прилагательное2422 (5.33%)
          Местоимение-предикатив0 (0.00%)
          Числительное (количественное)711 (1.57%)
          Числительное (порядковое)136 (0.30%)
          Наречие2010 (4.43%)
          Предикатив317 (0.70%)
          Предлог5514 (12.14%)
          Союз4256 (9.37%)
          Междометие911 (2.01%)
          Вводное слово102 (0.22%)
          Частица2342 (5.16%)
          Причастие798 (1.76%)
          Деепричастие153 (0.34%)
Служебных слов:20235 (44.55%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное491752108.9.002.4.548.5.9929335.6.118.46.4.79
Прилагательное507.7151.31.1.00.28.02.67.113.35.43.001.81.2.32
Глагол4916181612.002.5.306.4.7942173.4.066.42.9.39
Местоимение-существительное108.1355.82.8.00.75.045.4.846.43.3.67.439.47.17
Местоименное прилагательное225.87.12.4.92.00.32.061.2.453.12.19.132.4.71.02
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.71.21.1.30.19.00.77.52.09.041.5.62.09.02.56.15.06
Числительное (порядковое)1.9.13.28.02.02.00.00.00.00.00.11.09.00.00.09.00.02
Наречие3.33.4154.2.71.00.32.021.5.362.81.8.32.022.8.64.11
Предикатив.49.211.6.82.17.00.06.00.15.00.26.36.09.02.34.02.00
Предлог65152.21115.003.56.39.04.001.00.00.391.8.02
Союз13826112.6.00.58.136.2.586.23.61.195.3.92.32
Междометие5.3.901.25.31.4.00.06.06.75.041.11.4.06.04.64.04.06
Вводное слово.30.04.26.71.02.00.00.00.04.06.06.19.04.00.13.00.00
Частица5.13.1203.81.1.001.3.041.7.453.43.6.34.043.4.47.17
Причастие7.51.3.71.26.26.00.17.02.26.024.2.45.17.00.15.19.06
Деепричастие.62.26.15.24.06.00.04.00.13.001.2.09.06.02.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202526313031323131
Прилагательное6.16.378.28.99.89.798.410
Глагол14322322191918191817
Местоимение-существительное16129.98.36.86.25.75.265
Местоименное прилагательное2.64.244.74.64.154.54.75.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.71.51.31.41.31.31.31.211.3
Числительное (порядковое).40.20.20.20.30.40.10.20.40.30
Наречие5.74.933.133.53.933.72.6
Предикатив1.4.60.80.60.50.50.50.30.50.40
Предлог8.55.41111109.711101213
Союз125.36.97.17.68.68.18.37.57
Междометие4.711.31.11.21.41.81.31.21.8
Вводное слово.80.30.20.10.00.10.10.10.10.00
Частица565.44.543.52.743.63.1
Причастие.60.601.21.21.31.91.31.32.61.8
Деепричастие.40.20.30.20.30.30.30.20.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.66
          .    точка95.20
          -    тире31.56
          !    восклицательный знак6.19
          ?    вопросительный знак15.86
          ...    многоточие4.59
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.14
          "    кавычка16.93
          ()    скобки0.32
          :    двоеточие11.92
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Антон Грановский
 46
2. Кирилл Бенедиктов
 38
3. Олег Синицын
 38
4. Иван Сербин
 38
5. Сергей Давиденко
 38
6. Виктор Глебов
 37
7. Андрей Быстров
 37
8. Алексей Бессонов
 37
9. Артём Тихомиров
 37
10. Василий Головачёв
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх