fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Милашка
Автор: Сергей Давыдов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:653406
Слов в произведении (СВП):94028
Приблизительно страниц:326
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.3
СДП авторского текста, знаков:73.38
СДП диалога, знаков:44.56
Доля диалогов в тексте:50.63%
Доля авторского текста в диалогах:9.36%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9233
Активный словарный запас (АСЗ):8487
Активный несловарный запас (АНСЗ):746
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1133.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2562.18 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24121 (25.65% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69907 (74.35% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20599 (29.47%)
          Прилагательное7206 (10.31%)
          Глагол18226 (26.07%)
          Местоимение-существительное9327 (13.34%)
          Местоименное прилагательное4068 (5.82%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1032 (1.48%)
          Числительное (порядковое)172 (0.25%)
          Наречие4440 (6.35%)
          Предикатив869 (1.24%)
          Предлог8351 (11.95%)
          Союз7549 (10.80%)
          Междометие1788 (2.56%)
          Вводное слово304 (0.43%)
          Частица6301 (9.01%)
          Причастие1187 (1.70%)
          Деепричастие239 (0.34%)
Служебных слов:37944 (54.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное351442116.9.001.8.209.11.625236.1.48124.2.54
Прилагательное365.41531.4.01.42.091.6.344.44.81.4.142.81.2.16
Глагол441422179.7.052.6.348.21.131174.3.33122.8.37
Местоимение-существительное99.1436.63.6.04.84.0581.17.75.9.85.8413.96.16
Местоименное прилагательное224.16.431.1.00.35.081.3.662.32.2.43.013.6.41.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.04.01.00.00.00.00.03.00.01.00.00.00.00.01
Числительное (колич-ое)51.11.6.39.28.01.35.03.18.061.7.51.11.00.51.18.05
Числительное (порядковое)1.2.10.11.04.03.00.01.00.06.00.05.19.00.00.08.05.03
Наречие4.16176.31.3.04.51.052.6.753.53.2.81.114.2.72.05
Предикатив.81.342.6.91.28.00.13.01.47.09.62.87.25.01.84.05.03
Предлог50123.61215.012.3.67.67.04.091.4.03.00.821.9.05
Союз126.120153.6.03.99.197.21.27.55.71.2.479.3.85.25
Междометие6.911.45.81.00.18.011.3.131.41.6.20.151.18.05
Вводное слово.39.29.58.61.15.00.00.01.18.13.27.32.09.01.35.04.00
Частица7.64.3297.52.3.011.3.103.4.944.38.5.68.376.1.65.20
Причастие5.41.79.58.43.00.05.04.34.102.9.70.29.01.46.06.04
Деепричастие.48.16.28.19.09.00.04.00.06.13.89.13.03.01.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172123242426252526
Прилагательное7.56.86.67.788.27.988.39.4
Глагол14262322212120181918
Местоимение-существительное191411108.78.27.97.97.57.5
Местоименное прилагательное2.34.54.44.34.34.654.75.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.111.311.21.41.41.21.3
Числительное (порядковое).20.20.10.20.20.20.20.20.10.30
Наречие7.35.84.74.34.34.34.24.14.44.4
Предикатив1.71.111.11.70.80.60.60.50
Предлог7.26.68.49.39.4101010108.9
Союз127.17.777.37.87.18.688.4
Междометие3.81.21.51.51.922.12.32.52.2
Вводное слово.60.60.40.30.20.30.20.20.20.30
Частица8.67.986.46.65.85.66.86.16.5
Причастие.40.70.801.41.41.51.41.61.61.5
Деепричастие.60.20.20.20.20.10.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.68
          .    точка93.01
          -    тире39.81
          !    восклицательный знак4.03
          ?    вопросительный знак18.25
          ...    многоточие12.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.15
          "    кавычка9.00
          ()    скобки0.63
          :    двоеточие6.91
          ;    точка с запятой5.53




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Давыдов
 54
2. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
3. Алекс Кош
 42
4. Сергей Садов
 41
5. Александр Дихнов
 41
6. Вера Ковальчук
 40
7. Борис Долинго
 40
8. Ольга Куно
 40
9. Мария Симонова
 40
10. Олег Авраменко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх