fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вилла Бель-Летра
Автор: Алан Черчесов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:753296
Слов в произведении (СВП):109140
Приблизительно страниц:396
Средняя длина слова, знаков:5.48
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.58
СДП авторского текста, знаков:96.71
СДП диалога, знаков:52.35
Доля диалогов в тексте:31.13%
Доля авторского текста в диалогах:4.31%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16832
Активный словарный запас (АСЗ):15533
Активный несловарный запас (АНСЗ):1299
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1500.44
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3787.32 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:16107.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24188 (22.16% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84952 (77.84% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28628 (33.70%)
          Прилагательное9280 (10.92%)
          Глагол17859 (21.02%)
          Местоимение-существительное7536 (8.87%)
          Местоименное прилагательное5135 (6.04%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1042 (1.23%)
          Числительное (порядковое)236 (0.28%)
          Наречие4951 (5.83%)
          Предикатив703 (0.83%)
          Предлог11298 (13.30%)
          Союз8125 (9.56%)
          Междометие1441 (1.70%)
          Вводное слово294 (0.35%)
          Частица6748 (7.94%)
          Причастие2336 (2.75%)
          Деепричастие361 (0.42%)
Служебных слов:40948 (48.20%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5221421211.011.7.58101.134254.4.43138.8.78
Прилагательное526.7101.81.8.00.32.071.7.3154.9.75.042.41.9.21
Глагол351419139.1.021.5.398.91.133132.8.269.23.53
Местоимение-существительное9.96.2244.23.01.68.065.7.757.14.3.49.328.6.78.11
Местоименное прилагательное21762.81.6.01.39.081.7.422.63.1.15.073.9.97.07
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.01.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.971.39.31.02.34.07.22.12.77.96.05.01.48.16.01
Числительное (порядковое)1.2.14.26.06.03.00.01.00.07.02.11.15.01.00.18.02.00
Наречие5.15.1124.21.3.00.44.032.8.444.74.4.62.214.71.3.12
Предикатив.89.401.4.51.15.00.07.00.32.06.38.80.11.03.61.07.01
Предлог62142.91314.022.4.68.55.13.281.9.10.021.32.9.08
Союз147.7198.23.5.00.96.145.9.767.15.46.347.91.6.22
Междометие4.8.891.12.51.2.00.12.02.74.05.571.1.08.03.82.18.06
Вводное слово.50.15.51.40.15.00.04.01.24.01.26.32.03.00.26.03.02
Частица8.44.6244.41.8.011.2.073.4.6157.3.52.356.41.2.35
Причастие111.7.921.2.87.00.11.051.065.1.83.15.04.47.20.02
Деепричастие.51.21.25.21.11.00.01.00.16.021.31.02.00.72.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16212526262730292830
Прилагательное5.46.97.178.38.58.78.5109.7
Глагол16222020191917171616
Местоимение-существительное11109.69.27.876.85.96.35.9
Местоименное прилагательное3.35.34.24.54.454.84.74.94.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.31.11.311.701.111.1
Числительное (порядковое).20.30.20.20.20.30.20.40.20.10
Наречие7.75.24.54.74.34.244.64.33.9
Предикатив1.511.70.60.40.60.50.50.50
Предлог108.69.89.5119.611121111
Союз117.57.47.27.67.76.77.27.67.4
Междометие4.3111.31.11.51.21.41.11
Вводное слово.90.30.30.30.30.10.30.30.20.20
Частица9.48.67.36.16.36.45.65.45.75.7
Причастие.9011.51.4221.92.22.32.4
Деепричастие1.2.30.20.20.30.30.30.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.06
          .    точка68.51
          -    тире20.46
          !    восклицательный знак3.87
          ?    вопросительный знак9.92
          ...    многоточие8.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.70
          ?..    вопр. знак с многоточием0.60
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка12.36
          ()    скобки3.95
          :    двоеточие14.23
          ;    точка с запятой0.85




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Алана Черчесова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 43
2. Александр Зорич
 42
3. Андрей Ерпылев
 42
4. Сергей Вольнов
 42
5. Евгений Филенко
 42
6. Андрей Уланов
 41
7. Владимир Леонидович Ильин
 41
8. Владимир Свержин
 41
9. Александр Бушков
 41
10. Борис Акунин
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх