fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Час героев
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:608276
Слов в произведении (СВП):88907
Приблизительно страниц:319
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.86
СДП авторского текста, знаков:109.25
СДП диалога, знаков:38.56
Доля диалогов в тексте:19.26%
Доля авторского текста в диалогах:5.87%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10817
Активный словарный запас (АСЗ):9740
Активный несловарный запас (АНСЗ):1077
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1176.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2766.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19906 (22.39% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69001 (77.61% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24242 (35.13%)
          Прилагательное7697 (11.15%)
          Глагол15066 (21.83%)
          Местоимение-существительное5564 (8.06%)
          Местоименное прилагательное3901 (5.65%)
          Местоимение-предикатив26 (0.04%)
          Числительное (количественное)1552 (2.25%)
          Числительное (порядковое)493 (0.71%)
          Наречие3505 (5.08%)
          Предикатив767 (1.11%)
          Предлог9199 (13.33%)
          Союз6563 (9.51%)
          Междометие1217 (1.76%)
          Вводное слово146 (0.21%)
          Частица5059 (7.33%)
          Причастие1536 (2.23%)
          Деепричастие180 (0.26%)
Служебных слов:31855 (46.17%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5421491210.013.41.2111.835285.2.37146.4.80
Прилагательное508.9111.7.85.04.54.121.9.334.65.6.87.082.51.8.28
Глагол3916189.18.7.153.1.748.61.834152.2.28103.4.24
Местоимение-существительное7.44.8263.62.1.04.77.103.9.864.13.6.23.188.7.35.05
Местоименное прилагательное194.57.43.21.2.01.45.121.3.772.72.1.22.053.6.41.03
Местоимение-предикатив.05.00.08.04.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)81.51.5.63.31.01.80.74.19.052.81.1.15.03.50.22.03
Числительное (порядковое)3.4.32.80.22.09.00.03.00.08.00.32.42.01.00.15.05.00
Наречие4.54.5113.11.2.00.64.102.4.623.84.56.033.3.86.03
Предикатив1.2.492.3.81.31.01.09.01.51.08.67.76.10.00.81.06.00
Предлог64152.68.514.033.61.3.51.15.08.91.01.00.852.4.13
Союз156.8178.84.1.011.7.424.7.948.74.2.94.187.31.4.14
Междометие4.3.771.14.21.2.00.32.06.42.14.67.72.17.01.60.22.01
Вводное слово.23.09.26.19.06.00.03.00.08.04.12.30.03.01.19.01.01
Частица8.23.8243.61.8.002.1.212.724.26.1.56.194.4.81.09
Причастие6.42.3.87.46.32.00.12.09.64.094.9.92.22.00.55.23.05
Деепричастие.27.12.24.08.09.00.01.00.03.00.81.21.04.01.21.00.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25262627282829282828
Прилагательное6.56.47.58.299.299.69.610
Глагол13232120191818171817
Местоимение-существительное119.58.26.66.15.85.75.85.15.8
Местоименное прилагательное2.954.14.64.34.64.54.74.34
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.10.00.10.10
Числительное (колич-ое)2.11.81.91.91.521.92.11.91.7
Числительное (порядковое)1.1.60.70.50.70.30.60.60.40.60
Наречие6.34.23.944.43.93.84.23.83.9
Предикатив1.51.111.1.60.90.70.80.601
Предлог9.37.41011111111111112
Союз9.35.85.96.17.17.16.77.28.17.3
Междометие41.9011.41.51.51.51.61.1
Вводное слово.40.20.10.10.10.10.10.10.10.20
Частица5.77.16.95.95.65.36.15.75.35.4
Причастие.701.31.51.61.51.81.61.91.91.6
Деепричастие.30.10.20.10.10.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.01
          .    точка61.65
          -    тире41.12
          !    восклицательный знак7.30
          ?    вопросительный знак5.98
          ...    многоточие10.47
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.16
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка16.88
          ()    скобки0.91
          :    двоеточие0.79
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 55
2. Фёдор Вихрев
 41
3. Владислав Жеребьёв
 39
4. Данил Корецкий
 38
5. Вячеслав Шалыгин
 38
6. Алексей Доронин
 38
7. Антон Первушин
 38
8. Алексей Фомичёв
 38
9. Вячеслав Кумин
 38
10. Дмитрий Черкасов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх