fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Странник, пришедший издалека
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:751935
Слов в произведении (СВП):109702
Приблизительно страниц:392
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:88.74
СДП авторского текста, знаков:125.42
СДП диалога, знаков:51.52
Доля диалогов в тексте:28.98%
Доля авторского текста в диалогах:6.73%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11281
Активный словарный запас (АСЗ):10359
Активный несловарный запас (АНСЗ):922
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1284.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2947.73 —> 4230-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10809.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21856 (19.92% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:87846 (80.08% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное29397 (33.46%)
          Прилагательное11125 (12.66%)
          Глагол18360 (20.90%)
          Местоимение-существительное6118 (6.96%)
          Местоименное прилагательное4654 (5.30%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)1097 (1.25%)
          Числительное (порядковое)191 (0.22%)
          Наречие4032 (4.59%)
          Предикатив554 (0.63%)
          Предлог10073 (11.47%)
          Союз8993 (10.24%)
          Междометие1964 (2.24%)
          Вводное слово217 (0.25%)
          Частица6416 (7.30%)
          Причастие2552 (2.91%)
          Деепричастие215 (0.24%)
Служебных слов:38657 (44.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4623528.89.6.011.6.379.8.8629366.9.411810.65
Прилагательное629.39.91.61.5.02.38.061.3.234.99.41.4.113.62.23
Глагол381919119.4.031.7.218.6.9230164.389.73.2.33
Местоимение-существительное8.35.1242.21.6.01.59.062.6.454.53.5.36.166.3.68.07
Местоименное прилагательное216.16.52.11.1.00.24.121.2.292.41.8.23.022.6.83.03
Местоимение-предикатив.00.00.05.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.2.95.33.19.00.25.08.09.001.4.82.07.02.67.28.00
Числительное (порядковое).90.11.27.05.04.00.02.02.03.00.11.20.01.00.06.01.00
Наречие4.65.1113.3.79.00.34.011.8.234.22.7.48.043.3.92.07
Предикатив.62.231.5.36.15.00.02.00.16.08.47.49.12.01.40.04.01
Предлог521729.112.002.5.65.47.13.17.59.03.00.392.8.12
Союз2213196.73.7.00.92.165.1.607.43.3.90.306.21.9.21
Междометие6.82.11.42.81.5.00.22.04.77.081.1.86.06.031.1.45.04
Вводное слово.35.15.46.29.19.00.00.00.08.02.15.15.03.00.16.01.00
Частица9.55.7253.12.001.6.032.2.304.64.5.41.124.41.7.11
Причастие9.32.61.5.92.66.00.12.001.3.056.31.2.45.01.67.24.00
Деепричастие.39.20.24.09.06.00.00.00.02.00.54.13.00.00.26.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222525272829292928
Прилагательное6.47.67.89.3119.810101111
Глагол15242522201817181617
Местоимение-существительное121086.85.55.24.75.34.14.7
Местоименное прилагательное4.15.44.64.24.64.644.34.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.901.11.111.11.11.2
Числительное (порядковое).20.20.10.10.30.20.20.20.20.10
Наречие6.65.13.74.23.83.33.33.53.43.5
Предикатив1.6.80.60.60.30.50.70.50.30.30
Предлог6.96.88.39.99.110119.61110
Союз117.16.57.47.99.18.28.79.49.2
Междометие5.21.61.41.61.61.61.91.51.81.7
Вводное слово.70.20.10.20.10.20.20.30.20.20
Частица8.56.56.65.95.75.75.76.15.85.8
Причастие.4011.31.72.22.32.92.32.83
Деепричастие.30.40.20.10.20.20.10.30.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая147.62
          .    точка48.85
          -    тире29.43
          !    восклицательный знак12.81
          ?    вопросительный знак10.08
          ...    многоточие11.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.16
          ?..    вопр. знак с многоточием0.15
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка5.58
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие4.49
          ;    точка с запятой9.84




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 49
2. Александр Сивинских
 38
3. Игорь Недозор
 38
4. Андрей Ерпылев
 38
5. Олег Никитин
 38
6. Юлия Фирсанова
 38
7. Максим Хорсун
 38
8. Владимир Свержин
 37
9. Сергей Волков
 37
10. Александр Зорич
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх