fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Далёкий Сайкат
Автор: Михаил Ахманов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:629699
Слов в произведении (СВП):90327
Приблизительно страниц:329
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.77
СДП авторского текста, знаков:99.76
СДП диалога, знаков:54.86
Доля диалогов в тексте:36.7%
Доля авторского текста в диалогах:6.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10523
Активный словарный запас (АСЗ):9721
Активный несловарный запас (АНСЗ):802
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1325.56
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3051.47 —> 2949-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17637 (19.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:72690 (80.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24854 (34.19%)
          Прилагательное8978 (12.35%)
          Глагол14500 (19.95%)
          Местоимение-существительное5385 (7.41%)
          Местоименное прилагательное3863 (5.31%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)831 (1.14%)
          Числительное (порядковое)583 (0.80%)
          Наречие2849 (3.92%)
          Предикатив561 (0.77%)
          Предлог8266 (11.37%)
          Союз6921 (9.52%)
          Междометие1585 (2.18%)
          Вводное слово207 (0.28%)
          Частица4714 (6.49%)
          Причастие1700 (2.34%)
          Деепричастие181 (0.25%)
Служебных слов:31126 (42.82%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное52224798.1.001.91.88.31.632406.9.55168.5.52
Прилагательное667.9101.71.3.00.20.121.5.255.67.81.1.042.81.1.27
Глагол4119169.910.031.7.936.2.6732143.5.129.12.9.28
Местоимение-существительное96.52732.00.49.202.4.594.22.7.51.337.5.69.15
Местоименное прилагательное246.46.42.11.00.13.16.85.492.11.6.31.082.5.71.01
Местоимение-предикатив.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.3.81.25.35.00.33.04.16.031.2.63.07.00.45.07.01
Числительное (порядковое)5.9.89.13.03.04.00.01.04.04.03.12.27.01.00.07.04.00
Наречие3.469.23.31.1.01.39.121.5.392.71.8.49.073.1.84.01
Предикатив1.1.331.7.63.27.00.07.04.19.04.41.47.20.01.47.12.01
Предлог52192.89.713.002.89.32.08.12.84.01.01.322.2.07
Союз1910197.64.4.001.1.904.6.457.23.21.2.285.31.6.21
Междометие5.91.51.33.41.7.00.13.28.65.091.3.81.16.121.43.00
Вводное слово.49.13.33.44.13.00.03.05.08.04.19.23.09.00.20.05.00
Частица75.4243.52.2.001.3.492.3.353.74.3.73.153.81.4.13
Причастие8.81.8.98.55.55.00.11.08.65.054.41.00.51.01.53.28.03
Деепричастие.41.24.19.12.15.00.03.00.07.00.67.04.03.00.21.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16252728303031303030
Прилагательное7.7999.4111110111011
Глагол15232320181716161616
Местоимение-существительное159.87.36.664.64.55.25.24.4
Местоименное прилагательное4.464.24.94.94.14.23.84.24.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.9011.11.1.80.901.90
Числительное (порядковое)1.1.70.60.60.80.80.70.50.60.60
Наречие6.83.43.33.12.72.83.12.93.22.9
Предикатив2.1.70.80.60.40.40.50.40.60.50
Предлог9.16.99.1109.310109.8109.5
Союз7.75.35.76.678.58.59.19.110
Междометие4.61.41.41.71.82.12.32.11.51.8
Вводное слово.90.20.20.20.20.20.10.10.10.10
Частица76.25.85.755.35.55.155.5
Причастие.801.721.81.822.12.12.21.9
Деепричастие.50.20.20.10.30.20.10.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.02
          .    точка66.65
          -    тире28.52
          !    восклицательный знак7.34
          ?    вопросительный знак10.03
          ...    многоточие7.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.41
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка12.76
          ()    скобки1.02
          :    двоеточие6.10
          ;    точка с запятой2.47




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Ахманов
 49
2. Владимир Контровский
 39
3. Александр Зорич
 38
4. Сергей Вольнов
 38
5. Юлия Фирсанова
 38
6. Олег Никитин
 37
7. Василий Головачёв
 37
8. Игорь Недозор
 37
9. Данил Корецкий
 37
10. Андрей Мартьянов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх