fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звезда моей любви
Автор: Татьяна Устименко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:772795
Слов в произведении (СВП):108221
Приблизительно страниц:401
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:80.48
СДП авторского текста, знаков:108.85
СДП диалога, знаков:58.68
Доля диалогов в тексте:41.37%
Доля авторского текста в диалогах:8.21%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12303
Активный словарный запас (АСЗ):11718
Активный несловарный запас (АНСЗ):585
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1404.35
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3307.51 —> 977-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11912.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23481 (21.70% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84740 (78.30% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25444 (30.03%)
          Прилагательное11936 (14.09%)
          Глагол18820 (22.21%)
          Местоимение-существительное8344 (9.85%)
          Местоименное прилагательное5088 (6.00%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)762 (0.90%)
          Числительное (порядковое)165 (0.19%)
          Наречие5305 (6.26%)
          Предикатив818 (0.97%)
          Предлог9318 (11.00%)
          Союз8585 (10.13%)
          Междометие1593 (1.88%)
          Вводное слово288 (0.34%)
          Частица5612 (6.62%)
          Причастие3140 (3.71%)
          Деепричастие345 (0.41%)
Служебных слов:39181 (46.24%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3722399.49.5.01.95.239.9.8720314.4.319.711.85
Прилагательное579.2242.3.95.00.24.022.2.403.87.31.1.152.54.5.55
Глагол3620181612.021.3.388.9.9533153.147.64.32
Местоимение-существительное9.611264.22.7.00.77.087.6.415.64.3.49.388.8.91.18
Местоименное прилагательное23114.12.31.6.00.21.111.5.431.91.5.18.042.71.2.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.61.3.88.26.20.00.15.00.15.06.90.58.03.01.25.17.01
Числительное (порядковое).95.12.17.02.00.00.01.00.02.00.11.16.00.00.04.03.00
Наречие3.27.3185.41.3.01.23.002.8.5632.9.29.055.22.4.22
Предикатив.77.421.41.2.41.00.04.00.62.17.52.68.15.02.55.13.02
Предлог49132.81014.001.3.45.70.08.041.2.01.02.583.05
Союз131118104.2.02.71.227.61.174.3.71.397.32.2.25
Междометие4.11.11.13.1.87.00.06.041.3.20.741.5.30.041.2.30.01
Вводное слово.24.22.47.77.13.00.00.01.18.08.19.21.03.00.20.03.00
Частица5.24.3234.51.9.001.2.042.5.783.44.3.42.264.21.1.24
Причастие123.11.82.21.1.00.13.021.2.178.2.86.31.01.39.42.05
Деепричастие.65.25.30.16.11.00.02.00.20.071.1.24.03.00.26.10.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13172123232526262626
Прилагательное9.49.98.69.8111112121211
Глагол14242422221918161717
Местоимение-существительное1613129.37.16.86.15.45.55.8
Местоименное прилагательное2.54.14.44.74.85.34.95.45.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.60.70.80.70.70.70.60.70
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.20.10.20.10.10
Наречие7.474.54.94.55.14.64.74.94.6
Предикатив2.31.1.90.70.80.60.60.70.50.50
Предлог6.96.47.28.29.79.69.69.29.29.2
Союз1376.26.97.17.67.89.38.59
Междометие5.3.8011.21.21.21.31.31.51.6
Вводное слово1.2.40.40.20.20.10.20.20.20.10
Частица77.36.75.855.24.74.55.14.8
Причастие1.31.41.522.62.53.23.43.84.1
Деепричастие.70.10.30.30.50.40.30.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая120.33
          .    точка56.34
          -    тире34.76
          !    восклицательный знак14.01
          ?    вопросительный знак9.45
          ...    многоточие8.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.42
          ?..    вопр. знак с многоточием0.35
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка3.95
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие3.76
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Татьяна Устименко
 64
2. Сергей Вольнов
 43
3. Юлия Фирсанова
 43
4. Ольга Гусейнова
 41
5. Кирилл Алейников
 41
6. Денис Юрин
 41
7. Андрей Гребенщиков
 41
8. Виталий Зыков
 41
9. Ева Никольская
 41
10. Марьяна Сурикова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх