fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подлецы и герои
Автор: Александр Афанасьев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:570802
Слов в произведении (СВП):81132
Приблизительно страниц:302
Средняя длина слова, знаков:5.62
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.14
СДП авторского текста, знаков:99.29
СДП диалога, знаков:46.27
Доля диалогов в тексте:29.7%
Доля авторского текста в диалогах:4.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10700
Активный словарный запас (АСЗ):9785
Активный несловарный запас (АНСЗ):915
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1205.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2856.44 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17834 (21.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63298 (78.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22756 (35.95%)
          Прилагательное7885 (12.46%)
          Глагол12861 (20.32%)
          Местоимение-существительное4868 (7.69%)
          Местоименное прилагательное3821 (6.04%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1440 (2.27%)
          Числительное (порядковое)312 (0.49%)
          Наречие3249 (5.13%)
          Предикатив722 (1.14%)
          Предлог8160 (12.89%)
          Союз5791 (9.15%)
          Междометие1086 (1.72%)
          Вводное слово149 (0.24%)
          Частица4335 (6.85%)
          Причастие1641 (2.59%)
          Деепричастие171 (0.27%)
Служебных слов:28392 (44.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6024471110.013.8.939.61.735284.8.52147.2.61
Прилагательное5710111.71.3.00.50.112.1.4156.2.88.102.22.3.21
Глагол3716169.79.7.062.7.518.11.430122.1.14103.3.24
Местоимение-существительное8.85.9243.12.2.00.58.164.744.53.3.31.256.9.67.07
Местоименное прилагательное245.76.22.51.5.00.50.08.99.522.52.3.33.063.6.79.08
Местоимение-предикатив.03.00.07.00.01.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.31.91.4.33.25.001.5.42.16.062.8.98.16.01.38.23.03
Числительное (порядковое)2.2.20.71.07.08.00.01.00.08.01.18.30.04.00.11.04.00
Наречие4.75.5113.51.01.61.062.4.593.73.4.54.043.21.1.08
Предикатив1.1.612.4.81.47.01.13.01.40.13.64.52.10.03.78.06.01
Предлог58182.38.115.014.1.89.75.06.10.89.03.00.652.9.11
Союз158.2158.14.1.011.3.255183.8.81.176.61.3.06
Междометие3.9113.71.5.00.16.04.40.16.741.1.17.00.57.28.03
Вводное слово.38.17.31.24.08.00.04.01.07.06.17.11.04.00.21.03.00
Частица6.63.7243.11.8.002.1.062.6.923.85.3.35.1141.2.13
Причастие8.42.11.76.50.00.24.03.59.106.85.21.03.57.42.04
Деепричастие.47.06.27.07.04.00.01.00.06.03.86.10.00.00.30.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22262828283030302930
Прилагательное6.88.48.59.39.81111111011
Глагол12202119181716161615
Местоимение-существительное119.66.86.26.45.15.44.75.55.1
Местоименное прилагательное3.85.94.554.74.94.74.454.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.82.11.92.221.91.71.81.71.6
Числительное (порядковое).70.40.40.40.50.30.30.30.30.40
Наречие7.454.143.843.94.33.33.2
Предикатив2.11.211.1.60.80.50.70.90.40
Предлог9.67.39.111109.910101211
Союз105.76.15.86.17.576.677.9
Междометие4.11.9011.21.21.31.21.7.90
Вводное слово.60.30.20.20.20.10.10.10.10.10
Частица6.165.95.55.15.45.35.65.55.7
Причастие.901.11.62.12.41.92.12.12.22.5
Деепричастие.50.10.20.10.30.20.20.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.60
          .    точка70.07
          -    тире28.51
          !    восклицательный знак6.61
          ?    вопросительный знак7.99
          ...    многоточие10.39
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.48
          "    кавычка11.54
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие1.54
          ;    точка с запятой0.28




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Афанасьев
 53
2. Фёдор Вихрев
 43
3. Антон Первушин
 42
4. Александр Зорич
 41
5. Данил Корецкий
 40
6. Дмитрий Шидловский
 40
7. Кайл Иторр
 40
8. Сергей Вольнов
 40
9. Алексей Фомичёв
 40
10. Владимир Контровский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх