fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кукушка
Автор: Дмитрий Скирюк
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1222556
Слов в произведении (СВП):182694
Приблизительно страниц:613
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.68
СДП авторского текста, знаков:80.61
СДП диалога, знаков:39.47
Доля диалогов в тексте:45.73%
Доля авторского текста в диалогах:7.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16451
Активный словарный запас (АСЗ):14728
Активный несловарный запас (АНСЗ):1723
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1242.54
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2984.24 —> 3740-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12034.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:42784 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:139910 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное42961 (30.71%)
          Прилагательное12445 (8.89%)
          Глагол36657 (26.20%)
          Местоимение-существительное16036 (11.46%)
          Местоименное прилагательное7516 (5.37%)
          Местоимение-предикатив34 (0.02%)
          Числительное (количественное)1915 (1.37%)
          Числительное (порядковое)245 (0.18%)
          Наречие8756 (6.26%)
          Предикатив1475 (1.05%)
          Предлог15298 (10.93%)
          Союз16609 (11.87%)
          Междометие2933 (2.10%)
          Вводное слово428 (0.31%)
          Частица11891 (8.50%)
          Причастие1901 (1.36%)
          Деепричастие467 (0.33%)
Служебных слов:71212 (50.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361449108.011.8.189.91.225334.8.38143.4.72
Прилагательное365.1122.91.00.29.021.5.343.25.2.81.062.5.92.22
Глагол4714231711.082.2.339.51.332213.6.30122.6.48
Местоимение-существительное9.96.5337.13.4.051.2.037.61.15.65.3.62.5312.44.14
Местоименное прилагательное204.27.91.81.3.01.34.061.5.342.22.3.31.053.1.36.06
Местоимение-предикатив.00.00.10.03.01.00.01.00.00.00.02.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.6.47.31.02.18.02.22.08.75.97.08.01.68.09.03
Числительное (порядковое).68.05.20.02.03.00.00.00.04.00.11.24.01.00.04.03.00
Наречие4.54185.51.5.01.53.043.2.534.13.4.65.114.3.60.12
Предикатив.90.402.1.74.23.00.14.00.36.18.37.78.19.01.80.01.01
Предлог55102.61112.001.8.45.57.18.161.1.08.01.551.8.08
Союз187.426133.7.021.1.208.1.997.161.00.338.9.82.26
Междометие5.4.681.44.6.89.00.09.001.16.891.4.15.05.91.15.01
Вводное слово.33.11.53.48.07.00.03.01.17.03.16.28.02.01.29.01.00
Частица9.74.13161.8.011.3.053.2.734.45.4.56.325.3.50.21
Причастие5.81.57.26.18.00.04.01.27.061.9.59.19.01.24.11.01
Деепричастие.60.14.61.18.08.00.01.00.11.01.66.24.03.01.25.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17182323242626262726
Прилагательное4.85.55.96.37.27.177.67.48.6
Глагол16262424222121212019
Местоимение-существительное1713109.27.987.276.46.5
Местоименное прилагательное2.64.34.34.24.44.74.24.94.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.11.21.21.1.801.11.11.2
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.20.10.20.10
Наречие6.25.85.44.74.44.64.74.34.64.7
Предикатив1.71.90.80.70.90.80.70.70.70
Предлог6.65.97.48.78.79.49.69.19.99.4
Союз147.57.47.98.68.59.48.89.19.4
Междометие4.311.21.31.61.51.71.51.31.4
Вводное слово.40.40.20.20.20.20.20.20.20.10
Частица7.58.57.96.96.76.35.9666.3
Причастие.40.60.80.80.9011.41.21.31.4
Деепричастие.40.10.20.30.40.30.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.83
          .    точка85.85
          -    тире38.77
          !    восклицательный знак11.28
          ?    вопросительный знак16.88
          ...    многоточие13.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.21
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.42
          "    кавычка8.00
          ()    скобки0.80
          :    двоеточие5.90
          ;    точка с запятой1.34




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Скирюк
 64
2. Анна Гурова
 45
3. Михаил Тырин
 45
4. Юлия Остапенко
 45
5. Галина Романова
 44
6. Олег Верещагин
 44
7. Ольга Чигиринская
 44
8. Артём Тихомиров
 43
9. Андрей Лазарчук
 43
10. Андрей Буторин
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх