fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Погонщики туч
Автор: Георгий Гуревич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:115339
Слов в произведении (СВП):16293
Приблизительно страниц:61
Средняя длина слова, знаков:5.65
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.86
СДП авторского текста, знаков:93.1
СДП диалога, знаков:45.62
Доля диалогов в тексте:23.56%
Доля авторского текста в диалогах:7.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4201
Активный словарный запас (АСЗ):4063
Активный несловарный запас (АНСЗ):138
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1307.64
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3017.13 —> 3390-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3030 (18.60% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:13263 (81.40% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4889 (36.86%)
          Прилагательное1769 (13.34%)
          Глагол2781 (20.97%)
          Местоимение-существительное858 (6.47%)
          Местоименное прилагательное640 (4.83%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)204 (1.54%)
          Числительное (порядковое)56 (0.42%)
          Наречие657 (4.95%)
          Предикатив93 (0.70%)
          Предлог1777 (13.40%)
          Союз978 (7.37%)
          Междометие180 (1.36%)
          Вводное слово32 (0.24%)
          Частица742 (5.59%)
          Причастие285 (2.15%)
          Деепричастие40 (0.30%)
Служебных слов:5248 (39.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5727658.68.9.002.2.779.71.338283.3.77126.8.42
Прилагательное721115.56.98.00.98.07.98.145.23.9.56.002.51.7.42
Глагол392219119.5.071.5.708.61.138102.2.218.64.3.35
Местоимение-существительное6.75.6232.51.8.00.42.072.8.424.12.28.215.3.56.07
Местоименное прилагательное206.55.31.51.5.00.42.141.2.141.71.1.21.002.56.14
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.9.981.5.21.77.001.1.07.00.071.21.4.07.00.49.00.00
Числительное (порядковое)1.9.14.56.00.00.00.00.28.00.00.00.42.07.00.07.07.00
Наречие6.44.8113.6.63.00.21.072.4.285.71.7.42.0731.2.00
Предикатив.98.631.2.42.00.00.14.00.28.14.42.49.07.00.63.35.00
Предлог72191.89.311.003.4.91.56.07.211.3.00.00.701.7.42
Союз137.81362.9.00.70.426.2.776.92.5.70.214.3.91.28
Междометие4.3.77.352.21.1.00.07.00.56.07.42.84.07.00.91.07.07
Вводное слово.42.00.49.28.07.00.00.00.07.00.14.07.07.00.28.00.00
Частица7.44.6183.41.8.00.84.002.2.634.32.8.28.144.4.56.14
Причастие8.52.7.98.07.56.00.14.07.84.004.1.35.07.00.21.28.00
Деепричастие.35.14.21.07.07.00.00.00.07.00.84.21.00.00.14.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22252729303234313530
Прилагательное98.89.28.4121211141012
Глагол14232423181716191617
Местоимение-существительное98.56.66.94.55.34.44.24.14.5
Местоименное прилагательное2.54.64.64.83.73.93.33.93.13.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)21.31.601.41.611.21.41.1
Числительное (порядковое).30.30.60.20.40.20.40.10.70.00
Наречие8.75.55433.32.83.64.53.7
Предикатив1.41.2.501.3.30.40.40.40.30.20
Предлог117.39.710121013111113
Союз94.54.44.65.95.86.75.16.39.1
Междометие3.6.80.7011.3.701.61.11.1.60
Вводное слово.50.50.10.30.10.20.10.20.10.20
Частица5.77.54.54.45.24.44.34.15.14
Причастие.501.21.31.51.82.31.61.71.41.7
Деепричастие.30.40.10.20.20.50.30.00.10.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.37
          .    точка73.77
          -    тире29.58
          !    восклицательный знак8.04
          ?    вопросительный знак6.32
          ...    многоточие5.71
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка11.78
          ()    скобки0.61
          :    двоеточие5.83
          ;    точка с запятой1.23




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Гуревич
 32  – ожидает пересчёта
2. Сергей Волков
 32  – ожидает пересчёта
3. Борис Акунин
 31  – ожидает пересчёта
4. Олег Никитин
 31  – ожидает пересчёта
5. Александр Петрович Казанцев
 31  – ожидает пересчёта
6. Александр Зорич
 31  – ожидает пересчёта
7. Андрей Ерпылев
 31  – ожидает пересчёта
8. Василий Аксёнов
 31  – ожидает пересчёта
9. Север Гансовский
 31  – ожидает пересчёта
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 30  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх