fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Дель и Финия
Автор: Георгий Гуревич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:78447
Слов в произведении (СВП):11602
Приблизительно страниц:41
Средняя длина слова, знаков:5.33
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.6
СДП авторского текста, знаков:60.36
СДП диалога, знаков:50.17
Доля диалогов в тексте:23.67%
Доля авторского текста в диалогах:5.62%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3426
Активный словарный запас (АСЗ):3292
Активный несловарный запас (АНСЗ):134
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1258.83
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3113.47 —> 2295-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2545 (21.94% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9057 (78.06% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3151 (34.79%)
          Прилагательное1020 (11.26%)
          Глагол2160 (23.85%)
          Местоимение-существительное843 (9.31%)
          Местоименное прилагательное403 (4.45%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)126 (1.39%)
          Числительное (порядковое)15 (0.17%)
          Наречие379 (4.18%)
          Предикатив77 (0.85%)
          Предлог1017 (11.23%)
          Союз935 (10.32%)
          Междометие265 (2.93%)
          Вводное слово34 (0.38%)
          Частица743 (8.20%)
          Причастие108 (1.19%)
          Деепричастие23 (0.25%)
Служебных слов:4264 (47.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5424499.78.7.003.3.418.12.329266.81.2164.1.51
Прилагательное528.69.52.81.00.51.001.2.104.65.92.003.61.1.10
Глагол451627187.6.001.516133163.9.31131.9.71
Местоимение-существительное117.6284.51.9.00.41.004.9.416.44.41.0011.20.00
Местоименное прилагательное2055.31.31.00.10.00.31.001.6.92.20.002.41.00
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.921.2.20.10.00.51.00.20.00.41.92.31.00.51.00.00
Числительное (порядковое)1.10.00.10.00.00.10.00.00.00.10.00.00.00.00.00.00
Наречие2.94.1114.1.71.00.71.001.5.411.83.2.61.202.2.20.00
Предикатив1.3.101.7.41.31.00.10.00.51.10.51.92.10.00.51.00.00
Предлог61143.87.210.002.2.51.20.10.20.61.10.00.611.1.20
Союз207.319133.2.10.71.003.8.618.94.52.4.106.7.51.20
Междометие101.71.76.3.92.00.20.10.51.00.811.6.00.10.92.00.10
Вводное слово.71.31.61.41.10.00.00.00.10.00.10.10.41.00.31.00.00
Частица8.94.73131.9.00.61.002.6.515.85.51.5.316.1.51.00
Причастие5.31.4.31.61.31.00.00.00.51.00.71.41.10.00.10.10.00
Деепричастие.31.00.41.00.00.00.10.00.00.00.61.20.00.00.51.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15212327323234323236
Прилагательное5.767.59.78.4109.79.61011
Глагол18242522201817181715
Местоимение-существительное11139.27.86.655.57.56.65
Местоименное прилагательное2.43.53.54.72.73.73.83.42.93.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.6.80.50.801.51.31.411.2.70
Числительное (порядковое).00.20.10.20.10.40.00.20.00.00
Наречие5.54.23.22.82.53.22.73.92.55
Предикатив1.51.601.70.60.70.30.00.20
Предлог6.25.77.99.89.4109.37.7127.3
Союз187.67.64.97.26.77.26.368.4
Междометие6.21.91.42.31.52.21.82.41.92
Вводное слово.90.10.20.00.60.10.30.70.40.00
Частица7.79.28.95.26.655.25.86.64.8
Причастие.20.40.901.4.9011.11.2.80.90
Деепричастие.30.30.00.10.10.00.30.20.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая143.94
          .    точка98.43
          -    тире18.62
          !    восклицательный знак2.93
          ?    вопросительный знак12.07
          ...    многоточие3.02
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка18.27
          ()    скобки1.81
          :    двоеточие10.00
          ;    точка с запятой0.60




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Георгий Гуревич
 31
2. Александр Громов
 28
3. Александр Бушков
 28
4. Александр Рудазов
 27
5. Вячеслав Рыбаков
 27
6. Борис Акунин
 27
7. Андрей Белянин
 27
8. Zотов
 27
9. Сергей Лукьяненко
 27
10. Аркадий и Борис Стругацкие
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх