fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Отстрел невест
Автор: Андрей Белянин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:425779
Слов в произведении (СВП):61601
Приблизительно страниц:215
Средняя длина слова, знаков:5.28
Средняя длина предложения (СДП), знаков:67.08
СДП авторского текста, знаков:91.39
СДП диалога, знаков:57.09
Доля диалогов в тексте:60.4%
Доля авторского текста в диалогах:6.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10432
Активный словарный запас (АСЗ):9320
Активный несловарный запас (АНСЗ):1112
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1398.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3363.32 —> 736-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14685 (23.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:46916 (76.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15452 (32.94%)
          Прилагательное5682 (12.11%)
          Глагол10610 (22.61%)
          Местоимение-существительное4661 (9.93%)
          Местоименное прилагательное2287 (4.87%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)538 (1.15%)
          Числительное (порядковое)110 (0.23%)
          Наречие2706 (5.77%)
          Предикатив520 (1.11%)
          Предлог5704 (12.16%)
          Союз4892 (10.43%)
          Междометие1107 (2.36%)
          Вводное слово213 (0.45%)
          Частица4164 (8.88%)
          Причастие663 (1.41%)
          Деепричастие176 (0.38%)
Служебных слов:23213 (49.48%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432850129.041.8.15111.532245.2.61143.9.52
Прилагательное506.8182.51.1.02.31.062.5.584.851.3.122.61.1.33
Глагол361520156.7.041.4.358.61.427164.2.71112.1.38
Местоимение-существительное117.6205.53.5.02.94.126.4.679.46.1.79.469.6.35.35
Местоименное прилагательное1874.81.2.81.00.19.101.2.332.21.8.19.082.7.42.10
Местоимение-предикатив.02.02.00.02.00.00.00.00.00.00.02.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.91.21.00.50.33.02.13.02.19.10.56.71.06.00.54.15.04
Числительное (порядковое)1.1.13.13.00.06.00.00.00.06.02.06.25.02.02.17.02.00
Наречие4.64.8153.71.2.02.50.042.4.633.83.6.67.155.3.90.21
Предикатив.83.481.5.79.25.00.08.02.50.17.73.98.21.06.83.04.00
Предлог62133.78.911.002.1.77.58.13.121.4.10.02.601.3.04
Союз167.317113.7.00.56.135.8.968.36.21.1.549.5.79.23
Междометие6.51.61.44.4.63.00.02.04.81.121.11.8.38.021.1.13.04
Вводное слово.48.19.65.65.13.00.02.00.23.06.25.29.02.00.54.00.02
Частица8.84.3295.51.6.021.1.103.41.15.46.9.71.296.3.75.13
Причастие6.98.67.19.21.00.04.02.19.021.9.67.19.00.36.06.06
Деепричастие.65.25.52.15.06.00.00.00.15.06.86.21.04.00.19.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202525262728282829
Прилагательное7.17.58.19.9109.88.9109.69.8
Глагол14212018181918171817
Местоимение-существительное1311119.27.76.97.15.85.85.9
Местоименное прилагательное2.53.44.54.54.13.83.94.13.84.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).80.80.8011.1.7011.901.3
Числительное (порядковое).20.30.10.10.10.20.10.20.20.10
Наречие6.25.94.34.83.94.24.344.33.9
Предикатив1.71.2.90.60.801.50.60.80.60
Предлог7.87.48.3109.89.410111012
Союз138.67.37.77.287.68.47.57.9
Междометие4.71.31.41.81.91.81.81.51.91.6
Вводное слово.80.50.40.20.40.20.20.30.30.30
Частица109.37.95.67.26.45.66.465.6
Причастие.60.50.80.801.61.21.31.21.81.1
Деепричастие.70.40.20.30.30.30.20.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.61
          .    точка55.02
          -    тире29.25
          !    восклицательный знак19.30
          ?    вопросительный знак11.51
          ...    многоточие26.36
          !..    воскл. знак с многоточием0.15
          ?..    вопр. знак с многоточием0.24
          !!!    тройной воскл. знак0.32
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.30
          "    кавычка5.37
          ()    скобки0.86
          :    двоеточие3.59
          ;    точка с запятой0.13




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Белянин
 49
2. Борис Акунин
 40
3. Александр Бушков
 39
4. Ольга Громыко
 39
5. О'Санчес
 39
6. Zотов
 38
7. Александр Сивинских
 38
8. Олег Дивов
 38
9. Андрей Ерпылев
 38
10. Михаил Зайцев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх