fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подземная тюрьма
Автор: Лев Пучков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:531619
Слов в произведении (СВП):76935
Приблизительно страниц:267
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.82
СДП авторского текста, знаков:106.73
СДП диалога, знаков:43.96
Доля диалогов в тексте:43.71%
Доля авторского текста в диалогах:8.02%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10073
Активный словарный запас (АСЗ):9421
Активный несловарный запас (АНСЗ):652
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1193.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2842.13 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19380 (25.19% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57555 (74.81% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18013 (31.30%)
          Прилагательное7003 (12.17%)
          Глагол12980 (22.55%)
          Местоимение-существительное5866 (10.19%)
          Местоименное прилагательное3308 (5.75%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)869 (1.51%)
          Числительное (порядковое)185 (0.32%)
          Наречие4270 (7.42%)
          Предикатив853 (1.48%)
          Предлог7576 (13.16%)
          Союз6915 (12.01%)
          Междометие1139 (1.98%)
          Вводное слово299 (0.52%)
          Частица5311 (9.23%)
          Причастие901 (1.57%)
          Деепричастие165 (0.29%)
Служебных слов:30584 (53.14%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361739127.9.002.1.52122.230284.2.55133.9.49
Прилагательное466.9162.92.00.37.002.695.371.4.032.81.5.13
Глагол341519127.5.032.2.48111.430142.8.34102.25
Местоимение-существительное9.28245.73.4.00.61.078.1.857.25.1.48.799.7.37.15
Местоименное прилагательное207.35.12.21.4.00.22.041.5.342.22.1.27.062.7.58.04
Местоимение-предикатив.01.00.01.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.31.5.24.13.00.45.06.40.061.2.69.07.18.36.15.03
Числительное (порядковое)1.4.12.27.18.00.00.06.00.07.03.12.15.00.01.09.03.00
Наречие4.67.5174.21.5.00.66.033.715.54.2.82.155.5.92.15
Предикатив.79.812.41.6.34.00.09.00.51.191.73.21.071.3.09.00
Предлог59153.18.616.003.92.78.13.181.2.06.00.851.6.12
Союз139.220124.01.81.169.71.39.26.61.21.009.8.91.31
Междометие4.31.1.844.8.79.00.15.04.88.121.2.87.18.03.73.07.06
Вводное слово.51.40.95.58.18.00.01.01.36.06.40.24.04.00.42.00.01
Частица7.94.5275.62.4.00.87.104.11.35.411.43.426.66.10
Причастие5.21.3.58.33.28.00.04.03.57.072.7.73.12.00.33.10.03
Деепричастие.31.10.34.15.03.00.00.00.01.00.92.18.01.00.27.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172224252426252626
Прилагательное6.17.27.88.789.49.79.79.59.9
Глагол12202020201819181617
Местоимение-существительное1213118.88.57.66.15.95.55.1
Местоименное прилагательное1.84.64.34.94.754.34.64.45
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.111.11.21.31.1.901.61.51.2
Числительное (порядковое).20.20.40.20.20.30.20.30.10.30
Наречие6.5765.45.65.95.25.15.35.5
Предикатив2.41.611.31.701.11.70.80
Предлог8.37.69.29.69.51010111211
Союз169.67.26.97.37.88.18.89.19.5
Междометие3.91.21.21.11.31.41.11.31.31.4
Вводное слово.70.80.50.40.20.20.30.30.30.40
Частица139.17.36.55.86.465.76.85
Причастие.30.40.9011.21.11.21.41.41.6
Деепричастие.50.30.10.10.10.20.30.30.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.99
          .    точка69.96
          -    тире44.67
          !    восклицательный знак7.34
          ?    вопросительный знак14.53
          ...    многоточие16.04
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.58
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.98
          "    кавычка23.44
          ()    скобки2.12
          :    двоеточие11.98
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Лев Пучков
 55
2. Александр Бушков
 38
3. Александр Конторович
 38
4. Вадим Денисов
 38
5. Алексей Евтушенко
 38
6. Сергей Ким
 38
7. Алексей Бессонов
 37
8. Андрей Уланов
 37
9. Вячеслав Шалыгин
 37
10. Олег Дивов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх