fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Последний человек из Атлантиды
Автор: Александр Беляев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:179324
Слов в произведении (СВП):26324
Приблизительно страниц:95
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.33
СДП авторского текста, знаков:69.96
СДП диалога, знаков:44.95
Доля диалогов в тексте:32.35%
Доля авторского текста в диалогах:3.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5019
Активный словарный запас (АСЗ):4848
Активный несловарный запас (АНСЗ):171
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1198.14
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2709.84 —> 7889-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:4865 (18.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21459 (81.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное7930 (36.95%)
          Прилагательное2726 (12.70%)
          Глагол4584 (21.36%)
          Местоимение-существительное1633 (7.61%)
          Местоименное прилагательное1050 (4.89%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)270 (1.26%)
          Числительное (порядковое)39 (0.18%)
          Наречие772 (3.60%)
          Предикатив132 (0.62%)
          Предлог2600 (12.12%)
          Союз1725 (8.04%)
          Междометие381 (1.78%)
          Вводное слово15 (0.07%)
          Частица1021 (4.76%)
          Причастие704 (3.28%)
          Деепричастие32 (0.15%)
Служебных слов:8461 (39.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6622618.610.001.9.405.7.6330324.049.311.31
Прилагательное731114.90.85.00.13.00.72.223.94.1.54.001.92.09
Глагол4322181311.042.1.136.3.8140112.9.136.57.3.27
Местоимение-существительное8.26.1282.21.7.00.76.003.4.854.23.4.49.275.4.81.09
Местоименное прилагательное226.46.71.1.94.00.09.09.58.312.1.85.18.001.7.58.00
Местоимение-предикатив.00.00.13.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.41.21.6.22.18.04.36.00.13.001.7.36.00.04.13.22.00
Числительное (порядковое)1.13.18.00.00.00.00.04.04.00.00.13.00.00.09.04.00
Наречие3.83.49.72.6.72.00.36.041.5.044.11.4.27.001.81.4.13
Предикатив.81.181.8.67.09.00.04.00.13.04.36.31.00.09.45.04.00
Предлог60212.61112.002.2.63.31.18.131.1.04.00.403.2.09
Союз1981882.3.00.54.133.9.634.82.3.76.044.71.09
Междометие5.91.5.5831.3.00.36.00.58.221.1.76.04.00.67.27.00
Вводное слово.04.04.04.00.00.00.00.00.00.04.00.31.00.00.00.00.00
Частица6.43.7173.81.001.2.001.9.182.82.2.45.003.51.2.04
Причастие1341.1.54.49.00.40.00.76.046.4.98.31.00.63.58.04
Деепричастие.22.04.04.13.00.00.00.00.04.00.54.09.04.00.13.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19262530323433363536
Прилагательное89.29.611111112111311
Глагол12292521191716141514
Местоимение-существительное148.686.14.45.23.54.54.44.6
Местоименное прилагательное3.33.73.53.54.64.54.95.13.74.7
Местоимение-предикатив.10.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.51.90111.2.8011.2
Числительное (порядковое).20.30.20.10.30.20.20.10.00.10
Наречие6.23.92.52.92.81.82.32.12.33.5
Предикатив1.3.60.50.60.50.20.40.50.40.40
Предлог1161111111012101011
Союз104.95.56.35.67.96.26.77.56.2
Междометие5.7.401.4.801.211.4.90.70.40
Вводное слово.00.10.00.00.00.10.10.10.20.10
Частица5.95.24.63.43.43.13.63.83.52.5
Причастие1.21.32.52.82.833.33.83.13.5
Деепричастие.20.00.20.20.10.20.10.00.00.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.17
          .    точка85.36
          -    тире14.55
          !    восклицательный знак8.89
          ?    вопросительный знак6.53
          ...    многоточие12.19
          !..    воскл. знак с многоточием3.04
          ?..    вопр. знак с многоточием1.86
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка5.96
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.13
          ;    точка с запятой0.76




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Беляев
 32  – ожидает пересчёта
2. Александр Петрович Казанцев
 31  – ожидает пересчёта
3. Елена Хаецкая
 31  – ожидает пересчёта
4. Сергей Волков
 31  – ожидает пересчёта
5. Иван Ефремов
 31  – ожидает пересчёта
6. Максим Хорсун
 30  – ожидает пересчёта
7. Денис Чекалов
 30  – ожидает пересчёта
8. Елена Жаринова
 30  – ожидает пересчёта
9. Дмитрий Колосов
 30  – ожидает пересчёта
10. Михаил Ахманов
 30  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх