fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Рейнджер
Автор: Виктор Дуров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:819367
Слов в произведении (СВП):123361
Приблизительно страниц:430
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.38
СДП авторского текста, знаков:85.86
СДП диалога, знаков:51.75
Доля диалогов в тексте:23.46%
Доля авторского текста в диалогах:5.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:13843
Активный словарный запас (АСЗ):12730
Активный несловарный запас (АНСЗ):1113
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1272.77
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3012.83 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:12365.10
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:31457 (25.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:91904 (74.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное31496 (34.27%)
          Прилагательное10450 (11.37%)
          Глагол20238 (22.02%)
          Местоимение-существительное7421 (8.07%)
          Местоименное прилагательное5265 (5.73%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1905 (2.07%)
          Числительное (порядковое)346 (0.38%)
          Наречие5893 (6.41%)
          Предикатив937 (1.02%)
          Предлог12934 (14.07%)
          Союз11005 (11.97%)
          Междометие1789 (1.95%)
          Вводное слово361 (0.39%)
          Частица9015 (9.81%)
          Причастие1931 (2.10%)
          Деепричастие285 (0.31%)
Служебных слов:48093 (52.33%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4918449.19.5.013.5.46101.336284.5.51175.3.54
Прилагательное456.4111.91.2.01.60.061.5.385.86.71.3.142.61.5.21
Глагол3314209.47.8.062.2.429.6.9930162.5.43112.5.23
Местоимение-существительное8.35.2213.52.4.00.70.064.6.466.14.4.41.277.3.55.06
Местоименное прилагательное214.95.421.7.00.36.091.2.372.12.2.27.053.1.51.11
Местоимение-предикатив.02.01.02.02.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.41.8.29.48.00.89.06.40.062.11.18.00.52.29.05
Числительное (порядковое)1.7.13.33.12.05.00.02.00.03.00.13.24.02.00.18.05.00
Наречие5.56.6123.81.4.03.65.103.475.14.75.164.61.1.14
Предикатив.78.611.7.71.38.00.10.00.50.05.65.86.12.01.76.06.00
Предлог631558.213.003.7.981.2.17.16.98.07.001.22.3.11
Союз178.8208.93.4.051.6.277.41.28.87.97.46111.2.22
Междометие4.71.21.22.6.90.00.14.02.81.12.841.3.10.021.4.21.03
Вводное слово.59.20.61.27.10.00.05.00.14.05.31.23.06.00.31.05.00
Частица114.9255.32.2.001.6.104.8.915.58.6.68.277.71.20
Причастие6.51.4.76.94.27.00.08.00.81.083.7.93.17.02.43.22.02
Деепричастие.30.12.37.11.09.00.03.00.09.03.82.18.02.00.31.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192426262827282828
Прилагательное6.377.58.28.99.59.68.98.98.8
Глагол12192020191817171517
Местоимение-существительное109.78.27.15.85.34.95.14.74.6
Местоименное прилагательное2.454.34.44.84.44.84.64.34.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.11.61.41.51.31.71.51.721.6
Числительное (порядковое).50.30.30.20.20.20.30.20.30.30
Наречие7.46.74.954.23.94.54.74.44.7
Предикатив1.91.70.60.60.60.60.70.60.70
Предлог8.38.21010111112111211
Союз189.67.87.287.38.289.18.8
Междометие4.21.21.31.11.21.31.71.11.11.3
Вводное слово1.40.20.20.10.20.30.30.30.10
Частица121186.16.76.76.36.76.75.8
Причастие.50.701.21.61.81.71.71.922.1
Деепричастие.70.20.20.20.10.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.61
          .    точка64.42
          -    тире24.50
          !    восклицательный знак7.13
          ?    вопросительный знак8.85
          ...    многоточие6.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.16
          "    кавычка13.70
          ()    скобки2.42
          :    двоеточие3.93
          ;    точка с запятой0.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Виктора Дурова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Уланов
 45
2. Фёдор Вихрев
 44
3. Виктор Точинов
 44
4. Сергей Вольнов
 44
5. Олег Говда
 43
6. Кайл Иторр
 43
7. Василий Звягинцев
 43
8. Владимир Мясоедов
 43
9. Сергей Ким
 43
10. Владимир Лещенко
 43
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх