fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Прощай, гвардия!
Автор: Дмитрий Дашко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477428
Слов в произведении (СВП):68845
Приблизительно страниц:252
Средняя длина слова, знаков:5.52
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.19
СДП авторского текста, знаков:68.06
СДП диалога, знаков:41.22
Доля диалогов в тексте:23.1%
Доля авторского текста в диалогах:9.25%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10827
Активный словарный запас (АСЗ):10114
Активный несловарный запас (АНСЗ):713
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1379.93
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3298.97 —> 1015-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14575 (21.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:54270 (78.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18333 (33.78%)
          Прилагательное6257 (11.53%)
          Глагол12875 (23.72%)
          Местоимение-существительное5247 (9.67%)
          Местоименное прилагательное2921 (5.38%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)693 (1.28%)
          Числительное (порядковое)183 (0.34%)
          Наречие2711 (5.00%)
          Предикатив421 (0.78%)
          Предлог6890 (12.70%)
          Союз4514 (8.32%)
          Междометие990 (1.82%)
          Вводное слово104 (0.19%)
          Частица4012 (7.39%)
          Причастие1080 (1.99%)
          Деепричастие145 (0.27%)
Служебных слов:24834 (45.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное492255118.9.001.4.679.6131245.3.22145.3.58
Прилагательное566.4142.89.02.31.091.1.314.24.8.90.0921.4.17
Глагол411822148.8.071.9.327.41.135143.2.20103.5.36
Местоимение-существительное117304.12.5.05.55.095.8.656.84.2.49.1911.73.09
Местоименное прилагательное234.86.52.6.73.00.38.051.3.262.71.5.27.022.6.39.07
Местоимение-предикатив.00.02.07.02.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.2.99.29.17.00.19.20.41.02.99.75.15.02.43.15.00
Числительное (порядковое)1.7.19.29.07.03.00.02.00.02.00.10.19.03.00.05.09.00
Наречие44.5143.91.2.00.51.021.6.293.72.5.56.073.7.68.15
Предикатив.82.461.7.44.22.00.09.00.29.07.32.55.19.00.41.05.02
Предлог58183.71114.002.5.941.09.171.1.05.00.892.4.07
Союз156.9178.73.3.02.75.124.6.756.63.3.61.197.94.10
Междометие5.31.11.43.9.97.00.12.03.68.07.84.89.09.00.68.29.02
Вводное слово.24.02.31.34.03.00.02.00.03.00.12.29.03.00.17.00.02
Частица7.83.9274.91.8.001.6.142.1.634.75.1.49.094.9.70.24
Причастие71.61.1.61.44.00.07.00.34.053.9.70.22.00.48.14.00
Деепричастие.43.15.29.19.09.00.02.00.03.02.70.09.00.00.32.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19222527292931303031
Прилагательное6.78.48.59.59.49.6109.69.99.8
Глагол15232422202018181816
Местоимение-существительное161197.36.95.95.45.25.76
Местоименное прилагательное3.44.73.93.84.34.44.64.54.54.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)111.9011.1.80.901.21.2
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.30.30.30.40
Наречие6.8543.53.23.63.13.63.93.7
Предикатив1.4.70.70.60.50.50.40.50.40.50
Предлог107.89.71111111110119.7
Союз8.66.44.95.76.26.26.67.57.37.2
Междометие3.11.111.21.21.51.61.71.51.8
Вводное слово.50.10.20.10.10.10.10.00.10.10
Частица77.26.55.95.75.65.24.75.35.4
Причастие111.21.81.81.51.82.11.92
Деепричастие.40.10.20.10.10.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая100.62
          .    точка99.66
          -    тире17.71
          !    восклицательный знак5.13
          ?    вопросительный знак7.60
          ...    многоточие1.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.54
          "    кавычка8.69
          ()    скобки1.50
          :    двоеточие5.82
          ;    точка с запятой0.22




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Дашко
 54
2. Александр Бушков
 42
3. Александр Зорич
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Антон Первушин
 42
6. Артём Тихомиров
 42
7. Юлия Фирсанова
 42
8. Владимир Свержин
 42
9. Алексей Бессонов
 41
10. Сергей Вольнов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх