fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сокол на запястье
Автор: Ольга Елисеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:721725
Слов в произведении (СВП):106966
Приблизительно страниц:370
Средняя длина слова, знаков:5.22
Средняя длина предложения (СДП), знаков:53.99
СДП авторского текста, знаков:69.16
СДП диалога, знаков:38
Доля диалогов в тексте:34.42%
Доля авторского текста в диалогах:9.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11401
Активный словарный запас (АСЗ):10539
Активный несловарный запас (АНСЗ):862
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1276.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2966.03 —> 3969-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11092.20
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22134 (20.69% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84832 (79.31% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное28257 (33.31%)
          Прилагательное8671 (10.22%)
          Глагол20275 (23.90%)
          Местоимение-существительное7663 (9.03%)
          Местоименное прилагательное4552 (5.37%)
          Местоимение-предикатив12 (0.01%)
          Числительное (количественное)852 (1.00%)
          Числительное (порядковое)158 (0.19%)
          Наречие4205 (4.96%)
          Предикатив689 (0.81%)
          Предлог11203 (13.21%)
          Союз7253 (8.55%)
          Междометие1594 (1.88%)
          Вводное слово183 (0.22%)
          Частица5568 (6.56%)
          Причастие1764 (2.08%)
          Деепричастие252 (0.30%)
Служебных слов:38280 (45.12%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4316577.27.2.021.2.339.9534284.4.19136.3.76
Прилагательное536.6131.2.44.00.23.031.3.393.23.9.57.072.11.5.17
Глагол4717201412.021.5.3681.242142.7.199.13.33
Местоимение-существительное106.13042.4.02.72.054.9.856.73.8.25.279.9.41.08
Местоименное прилагательное236.46.11.8.90.00.27.081.2.422.91.7.25.012.5.68.05
Местоимение-предикатив.02.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.8.861.1.26.17.01.01.00.10.10.86.58.06.00.52.16.01
Числительное (порядковое)1.06.24.03.01.00.00.01.00.00.03.03.00.01.11.03.00
Наречие4.34153.91.00.42.021.6.4142.6.44.053.4.98.14
Предикатив.89.302.40.28.00.03.00.19.09.51.55.13.00.47.06.00
Предлог72162.51113.001.7.47.60.24.181.1.13.00.452.9.19
Союз136.4218.84.03.78.165.6.526.53.5.64.096.41.17
Междометие5.71.1.923.61.3.00.13.01.70.10.811.19.02.83.19.01
Вводное слово.20.13.39.33.03.00.01.01.08.05.18.24.01.01.23.00.00
Частица7.44.52741.6.001.032.3.664.24.2.41.253.2.77.09
Причастие8.71.7.66.34.43.00.02.02.49.024.7.58.28.01.34.23.03
Деепричастие.49.16.44.20.13.00.05.00.08.00.68.07.02.00.17.02.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17222527283130323131
Прилагательное6.17.37.28.38.38.89.69.199.5
Глагол14272623211919171818
Местоимение-существительное18117.96.964.94.44.74.64.8
Местоименное прилагательное44.744.14.34.34.54.54.44.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.90.70.80.80.90.80.70.70.90
Числительное (порядковое).10.20.20.10.20.10.20.10.10.10
Наречие6.85.54.13.53.33.33.53.33.73.6
Предикатив1.2.901.80.60.50.40.40.30.30
Предлог8.86.79.611121213121212
Союз105.45.66.57.57.47.77.987.4
Междометие5.3.80.8011.11.31.41.41.21
Вводное слово.60.30.20.10.10.00.10.00.00.00
Частица6.4775.254.74.154.44.5
Причастие.80.801.21.51.71.921.92.12.9
Деепричастие.50.20.10.20.20.30.10.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая96.38
          .    точка98.44
          -    тире36.54
          !    восклицательный знак10.86
          ?    вопросительный знак10.97
          ...    многоточие2.82
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.20
          "    кавычка7.56
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие1.94
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ольга Елисеева
 56
2. Елена Хаецкая
 42
3. Диана Удовиченко
 42
4. Галина Романова
 41
5. Марина и Сергей Дяченко
 41
6. Сергей Волков
 41
7. Денис Чекалов
 41
8. Елена Жаринова
 41
9. Алексей Олейников
 41
10. Анна Гурова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх