fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Подопечный
Автор: Сергей Костин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:652764
Слов в произведении (СВП):93814
Приблизительно страниц:327
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.96
СДП авторского текста, знаков:51.61
СДП диалога, знаков:38.62
Доля диалогов в тексте:36.6%
Доля авторского текста в диалогах:14.6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11038
Активный словарный запас (АСЗ):10545
Активный несловарный запас (АНСЗ):493
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1246.05
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2938.96 —> 4363-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23241 (24.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:70573 (75.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22868 (32.40%)
          Прилагательное8388 (11.89%)
          Глагол17265 (24.46%)
          Местоимение-существительное8216 (11.64%)
          Местоименное прилагательное3562 (5.05%)
          Местоимение-предикатив23 (0.03%)
          Числительное (количественное)1080 (1.53%)
          Числительное (порядковое)191 (0.27%)
          Наречие4183 (5.93%)
          Предикатив695 (0.98%)
          Предлог8541 (12.10%)
          Союз8228 (11.66%)
          Междометие1518 (2.15%)
          Вводное слово296 (0.42%)
          Частица6315 (8.95%)
          Причастие1528 (2.17%)
          Деепричастие173 (0.25%)
Служебных слов:36872 (52.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371851117.2.041.8.358.7125243.3.43135.5.35
Прилагательное516.6152.41.1.01.42.041.7.303.54.9.86.052.51.4.13
Глагол361622137.1.091.9.249.8135163.389.52.7.22
Местоимение-существительное118.4306.43.4.01.77.146.1.906.66.8.95.5211.74.13
Местоименное прилагательное185.65.21.91.1.00.29.06.90.282.11.9.19.032.7.62.01
Местоимение-предикатив.00.00.11.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.41.9.42.24.04.33.03.18.081.91.05.03.43.11.00
Числительное (порядковое)1.1.09.35.05.06.00.03.00.04.00.09.22.01.00.08.04.00
Наречие4.65.6144.41.1.01.60.012.6.563.93.60.094.21.1.11
Предикатив.74.431.4.82.29.00.05.00.42.22.53.55.09.01.57.04.01
Предлог52163.21213.013.52.87.09.391.6.00.00.613.1.05
Союз168.521153.3.04.98.246.71.27.95.81.3.41101.3.28
Междометие5.61.21.24.5.96.00.18.00.82.191.11.4.16.031.1.13.03
Вводное слово.56.15.56.56.14.00.00.00.20.06.22.37.06.00.42.04.00
Частица9.64.63061.9.011.2.053.8.8157.68.475.4.93.19
Причастие8.71.6.91.80.41.00.08.00.48.053.4.55.14.01.33.22.03
Деепричастие.28.04.39.13.03.00.05.00.06.06.52.18.00.00.11.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192225262729292830
Прилагательное6.98.58.18.79.49.99.29.8109.6
Глагол11202221212020191919
Местоимение-существительное14129.58.57.66.76.86.36.45.1
Местоименное прилагательное2.23.94.54.13.94.243.94.54
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.31.31.11.21.111.1.90
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.10.30.20.20.20
Наречие5.864.84.143.93.83.63.23.6
Предикатив1.21.1.90.60.60.60.50.70.50.40
Предлог77.39.29.5109.79.9111011
Союз178.57.77.37.37.77.17.77.27.3
Междометие4.51.21.111.11.511.3.901.4
Вводное слово.80.50.30.30.20.10.10.20.10.10
Частица9.78.77.66.75.75.55.45.35.84.7
Причастие.8011.21.61.72.11.91.82.32.4
Деепричастие.40.20.20.00.20.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.82
          .    точка123.34
          -    тире18.32
          !    восклицательный знак6.65
          ?    вопросительный знак15.95
          ...    многоточие8.80
          !..    воскл. знак с многоточием0.12
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.26
          "    кавычка2.57
          ()    скобки0.64
          :    двоеточие2.01
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Костин
 54
2. Артём Тихомиров
 41
3. Алексей Евтушенко
 40
4. Дмитрий Дашко
 40
5. Олег Рой
 40
6. Павел Марушкин
 39
7. Кирилл Алейников
 39
8. Галина Романова
 39
9. Александр Бушков
 39
10. Андрей Плеханов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх