fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Недвижимость
Автор: Андрей Волос
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:514484
Слов в произведении (СВП):76183
Приблизительно страниц:260
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.42
СДП авторского текста, знаков:65.89
СДП диалога, знаков:33.14
Доля диалогов в тексте:26.19%
Доля авторского текста в диалогах:11.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10465
Активный словарный запас (АСЗ):9533
Активный несловарный запас (АНСЗ):932
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1200.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2884.22 —> 5161-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19711 (25.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56472 (74.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16906 (29.94%)
          Прилагательное6091 (10.79%)
          Глагол14026 (24.84%)
          Местоимение-существительное6699 (11.86%)
          Местоименное прилагательное2975 (5.27%)
          Местоимение-предикатив24 (0.04%)
          Числительное (количественное)1185 (2.10%)
          Числительное (порядковое)216 (0.38%)
          Наречие3902 (6.91%)
          Предикатив810 (1.43%)
          Предлог6441 (11.41%)
          Союз7084 (12.54%)
          Междометие1073 (1.90%)
          Вводное слово269 (0.48%)
          Частица5768 (10.21%)
          Причастие853 (1.51%)
          Деепричастие189 (0.33%)
Служебных слов:30522 (54.05%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361644117.9.062.5.58101.924263.8.62143.5.62
Прилагательное387.6162.51.4.03.39.031.9.343.16.4.86.123.11.5.25
Глагол361420157.4.122.5.36101.628203.3.48122.51
Местоимение-существительное9.87.1327.13.5.021.1.037.9.907.36.4.64.3712.56.25
Местоименное прилагательное185.76.11.5.98.00.47.141.3.411.91.9.31.123.2.51.09
Местоимение-предикатив.00.00.11.03.00.02.02.00.02.00.02.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)61.32.4.67.23.021.4.08.45.201.31.1.06.05.61.26.02
Числительное (порядковое)1.5.11.33.06.05.00.05.00.05.00.12.37.00.02.16.03.00
Наречие4.85.1165.71.4.02.90.053.3.594.14.4.70.125.3.95.30
Предикатив1.3.442.83.22.00.14.02.55.48.551.09.031.7.02.00
Предлог51132.68.113.003.91.2.53.09.161.4.08.05.731.6.02
Союз157.821143.4.001.2.239.21.28.38.2.98.5611.70.30
Междометие5.3.92.654.92.02.11.08.64.08.591.4.14.00.81.06.00
Вводное слово.44.20.64.58.19.00.08.00.19.08.33.41.05.00.53.02.00
Частица9.65306.42.4.031.4.144.61.26.38.4.70.318.6.84.14
Причастие5.21.4.70.41.30.00.09.00.37.032.92.14.00.25.17.03
Деепричастие.50.19.22.06.02.00.02.00.12.001.1.12.03.00.31.00.03

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182223232623272625
Прилагательное5.16.57.27.37.38.29.5108.99.4
Глагол14232123212020171819
Местоимение-существительное18129.87.78.26.86.97.27.16.7
Местоименное прилагательное23.64.34.54.44.343.83.94.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.71.91.92.11.81.61.81.11.6
Числительное (порядковое).30.40.30.30.30.30.30.40.30.10
Наречие6.16.35.34.85.14.75.65.75.24.9
Предикатив2.41.3111.1.80.60.90.901.1
Предлог6.66.67.98.79.88.5108.19.58.8
Союз148.67.98.38.38.79.18.48.58.9
Междометие3.211.31.111.11.5.901.7.80
Вводное слово.80.30.40.40.30.30.20.30.20.40
Частица9.79.88.87.276.96.87.27.66.8
Причастие.30.40.60.90111.11.21.21.8
Деепричастие.20.10.20.30.20.10.30.40.20.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.62
          .    точка81.20
          -    тире38.88
          !    восклицательный знак14.64
          ?    вопросительный знак18.95
          ...    многоточие20.48
          !..    воскл. знак с многоточием4.04
          ?..    вопр. знак с многоточием1.04
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.56
          "    кавычка10.58
          ()    скобки1.22
          :    двоеточие10.54
          ;    точка с запятой3.41




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Волос
 55
2. Вячеслав Рыбаков
 41
3. Борис Акунин
 39
4. Дмитрий Вересов
 39
5. Дмитрий Скирюк
 39
6. Андрей Лазарчук
 38
7. Ярослав Веров
 38
8. Олег Дивов
 38
9. Александр Бушков
 38
10. Андрей Уланов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх