fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шаг за грань
Авторы: Олег Верещагин, Алексей Ефимов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:732343
Слов в произведении (СВП):105703
Приблизительно страниц:374
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.85
СДП авторского текста, знаков:89.77
СДП диалога, знаков:57.69
Доля диалогов в тексте:33.1%
Доля авторского текста в диалогах:9.81%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12100
Активный словарный запас (АСЗ):10940
Активный несловарный запас (АНСЗ):1160
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1223.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2911.04 —> 4752-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:11702.00
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:25653 (24.27% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:80050 (75.73% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25563 (31.93%)
          Прилагательное10420 (13.02%)
          Глагол17442 (21.79%)
          Местоимение-существительное7256 (9.06%)
          Местоименное прилагательное4505 (5.63%)
          Местоимение-предикатив11 (0.01%)
          Числительное (количественное)1414 (1.77%)
          Числительное (порядковое)231 (0.29%)
          Наречие5194 (6.49%)
          Предикатив821 (1.03%)
          Предлог9820 (12.27%)
          Союз9064 (11.32%)
          Междометие1833 (2.29%)
          Вводное слово339 (0.42%)
          Частица6541 (8.17%)
          Причастие1900 (2.37%)
          Деепричастие319 (0.40%)
Служебных слов:39688 (49.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4320459.39.1.002.7.34111.329275.7.63135.1.74
Прилагательное51101421.4.00.69.092.4.445.57.51.8.123.32.2.30
Глагол311818128.1.032.3.30111.528172.9.66113.4.76
Местоимение-существительное9.46.9244.32.5.02.80.025.6.715.44.1.42.499.3.63.14
Местоименное прилагательное205.66.32.41.4.01.37.071.4.3822.4.31.093.2.68.10
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)6.11.81.1.46.44.00.67.07.34.051.4.94.11.03.56.23.02
Числительное (порядковое)1.3.13.22.04.04.00.01.02.03.01.13.27.00.01.11.01.00
Наречие4.67.51341.5.02.69.033.3.894.24.2.67.114.71.4.19
Предикатив.59.612.45.31.00.05.00.47.07.58.86.10.03.61.12.02
Предлог53162.91013.002.7.70.82.13.12.91.04.02.792.7.14
Союз179.817114.021.2.266.8.738.56.41.2.468.51.4.26
Междометие5.21.6.904.91.3.00.11.04.84.191.11.2.11.041.00.25.02
Вводное слово.34.25.51.32.13.00.04.01.18.03.32.42.13.01.48.03.01
Частица6.94.6273.91.8.001.7.113.8.704.87.68.265.3.88.19
Причастие7.32.21.1.61.53.00.09.02.79.094.3.89.15.04.46.35.01
Деепричастие.40.12.36.24.11.00.01.00.10.03.95.30.04.00.50.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202424252726262625
Прилагательное6.78.18.710111010111111
Глагол11222220201817171617
Местоимение-существительное13107.97.76.36.35.86.26.25.7
Местоименное прилагательное2.854.44.74.244.44.154.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.11.21.61.31.41.411.41.8
Числительное (порядковое).30.30.20.30.20.20.20.30.20.20
Наречие5.96.55.74.94.94.45.24.75.14.8
Предикатив1.6.80.901.60.60.70.60.90.80
Предлог8.67.58.48.99.89.49.6101010
Союз157.67.27.37.88.18.58.78.98.9
Междометие5.51.31.11.31.41.521.71.31.7
Вводное слово.60.50.30.30.40.20.20.50.30.40
Частица7.27.96.96.265.95.765.46
Причастие.9011.31.61.81.92.12.12.31.9
Деепричастие.50.20.30.30.30.50.20.40.40.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая121.90
          .    точка66.86
          -    тире46.88
          !    восклицательный знак4.49
          ?    вопросительный знак7.28
          ...    многоточие14.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.31
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.95
          "    кавычка11.33
          ()    скобки1.04
          :    двоеточие4.94
          ;    точка с запятой0.35




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Алексея Ефимова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Верещагин
 46
2. Александр Рудазов
 45
3. Алексей Бессонов
 45
4. Олег Рой
 45
5. Ян Валетов
 44
6. Владимир Лещенко
 44
7. Александр Зорич
 44
8. Игорь Недозор
 44
9. Алексей Евтушенко
 44
10. Владислав Выставной
 44
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх