fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тени большого города
Автор: Святослав Логинов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:96604
Слов в произведении (СВП):13906
Приблизительно страниц:50
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.16
СДП авторского текста, знаков:98.16
СДП диалога, знаков:52.51
Доля диалогов в тексте:35.34%
Доля авторского текста в диалогах:6.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4391
Активный словарный запас (АСЗ):4162
Активный несловарный запас (АНСЗ):229
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1378.23
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3461.56 —> 415-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3293 (23.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10613 (76.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3706 (34.92%)
          Прилагательное1451 (13.67%)
          Глагол2257 (21.27%)
          Местоимение-существительное683 (6.44%)
          Местоименное прилагательное543 (5.12%)
          Местоимение-предикатив6 (0.06%)
          Числительное (количественное)117 (1.10%)
          Числительное (порядковое)24 (0.23%)
          Наречие606 (5.71%)
          Предикатив169 (1.59%)
          Предлог1203 (11.34%)
          Союз1257 (11.84%)
          Междометие243 (2.29%)
          Вводное слово47 (0.44%)
          Частица921 (8.68%)
          Причастие265 (2.50%)
          Деепричастие41 (0.39%)
Служебных слов:4944 (46.58%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное46265279.8.081.2.17122.327306.6.66178.1.91
Прилагательное696.2131.61.1.00.50.172.8.422.96.8.91.173.42.1.25
Глагол3219186.66.3.171.4.179.32.128173.9.17102.7.83
Местоимение-существительное95113.41.2.00.66.173.21.14.33.3.17.259.1.66.08
Местоименное прилагательное1954.21.71.1.00.25.001.71.32.72.5.42.173.2.58.00
Местоимение-предикатив.00.00.33.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.51.00.50.17.08.00.42.00.17.08.501.3.08.00.50.00.00
Числительное (порядковое)1.1.33.17.00.08.00.00.00.08.00.00.08.00.00.00.08.00
Наречие6.65.2133.21.2.08.58.001.71.13.23.2.50.334.41.2.17
Предикатив1.31.13.8.58.17.00.17.00.50.251.21.1.25.001.3.00.00
Предлог50203.25.412.081.6.42.66.00.25.66.00.08.752.2.00
Союз219.91794.081.00.506.71.29.57.31.71.009.71.4.33
Междометие5.42.7.752.81.9.00.17.00.50.42.832.08.00.91.42.08
Вводное слово.83.33.66.08.08.00.00.00.33.17.33.58.00.00.17.08.00
Частица106284.71.8.00.83.002.2.835.27.42.085.61.5.17
Причастие9.12.61.2.08.33.00.17.00.83.173.81.00.42.17.66.25.00
Деепричастие.33.25.17.33.17.00.08.00.08.08.66.50.00.00.58.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18232627302928292830
Прилагательное88.98.9129.51210138.512
Глагол14162119181718161714
Местоимение-существительное9.48.47.95.34.24.73.24.644.6
Местоименное прилагательное35.54.13.63.84.34.93.93.95.1
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.20.00.10.00.00.30
Числительное (колич-ое).60.701.2.501.3.80.901.1.90.90
Числительное (порядковое).40.00.30.40.10.30.10.00.20.30
Наречие6.46.23.93.33.83.84.32.84.95.1
Предикатив2.51.51.61.51.11.3.801.1.601
Предлог7.58.19.28.29.46.59.37.7119.7
Союз178.95.97.28.79.19.18.68.77.3
Междометие4.3.901.71.31.31.61.92.52.61.4
Вводное слово.70.60.50.30.20.10.10.101.1.20
Частица7.39.26.89.16.26.15.76.66.84.8
Причастие.501.31.11.51.832.32.41.92.9
Деепричастие.50.20.10.30.30.20.30.30.80.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая138.72
          .    точка67.38
          -    тире29.34
          !    восклицательный знак10.07
          ?    вопросительный знак8.34
          ...    многоточие5.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.86
          ?..    вопр. знак с многоточием0.72
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка9.92
          ()    скобки0.14
          :    двоеточие7.26
          ;    точка с запятой0.72




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Святослав Логинов
 33  – ожидает пересчёта
2. Александр Бушков
 31  – ожидает пересчёта
3. Александр Громов
 31  – ожидает пересчёта
4. Борис Акунин
 31  – ожидает пересчёта
5. Александр Зорич
 30  – ожидает пересчёта
6. Генри Лайон Олди
 30  – ожидает пересчёта
7. Андрей Белянин
 30  – ожидает пересчёта
8. Александр Рудазов
 30  – ожидает пересчёта
9. Андрей Уланов
 30  – ожидает пересчёта
10. Zотов
 30  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх