fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ричард Длинные Руки — ландлорд
Автор: Юрий Никитин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:709761
Слов в произведении (СВП):105398
Приблизительно страниц:355
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.48
СДП авторского текста, знаков:97.51
СДП диалога, знаков:46.66
Доля диалогов в тексте:39.05%
Доля авторского текста в диалогах:11.86%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10859
Активный словарный запас (АСЗ):10267
Активный несловарный запас (АНСЗ):592
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.47
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2787.47 —> 6553-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10579.90
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:26416 (25.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:78982 (74.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25067 (31.74%)
          Прилагательное9024 (11.43%)
          Глагол19819 (25.09%)
          Местоимение-существительное9471 (11.99%)
          Местоименное прилагательное4251 (5.38%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)864 (1.09%)
          Числительное (порядковое)187 (0.24%)
          Наречие4985 (6.31%)
          Предикатив813 (1.03%)
          Предлог9265 (11.73%)
          Союз9077 (11.49%)
          Междометие2070 (2.62%)
          Вводное слово296 (0.37%)
          Частица7237 (9.16%)
          Причастие1220 (1.54%)
          Деепричастие307 (0.39%)
Служебных слов:41986 (53.16%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное371848116.5.011.4.31111.423276.9.54163.66
Прилагательное435.6142.5.90.00.25.081.8.293.27.91.6.113.41.4.25
Глагол391723148.2.061.4.159.61.137184.1.20121.9.65
Местоимение-существительное108.8384.93.3.03.71.117.3.906.34.1.70.4312.68.19
Местоименное прилагательное225.351.4.72.00.19.05.99.291.61.8.51.042.6.51.08
Местоимение-предикатив.00.01.05.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.711.2.22.19.00.10.01.22.02.69.78.20.02.31.20.01
Числительное (порядковое).88.11.36.06.04.00.03.02.02.00.05.13.02.03.12.02.02
Наречие4.45.8154.31.1.00.53.033.1.533.43.7.73.194.3.93.11
Предикатив1.2.511.6.81.31.00.04.02.37.10.50.56.31.01.79.01.02
Предлог52123.88.614.001.5.61.60.28.151.1.09.00.641.9.15
Союз158.521123.7.02.81.256.61.17.26.21.2.6291.2.41
Междометие5.41.31.85.91.1.00.17.051.2.161.21.5.22.011.3.10.02
Вводное слово.33.26.53.51.12.00.02.01.22.01.14.41.06.00.28.02.01
Частица9.25.7265.52.001.1.053.6.705.17.8.64.247.1.79.22
Причастие6.21.2.68.38.24.00.08.01.41.031.8.61.18.00.31.06.02
Деепричастие.57.14.38.40.08.00.03.00.10.04.64.26.03.01.41.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16172024262626272626
Прилагательное4.27.69.28.68.19.19.3109.58.9
Глагол9.9292422202020181820
Местоимение-существительное271298.37.86.976.46.46.4
Местоименное прилагательное2.73.73.54.34.34.84.24.44.24.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.70.7011.1.90.701.90.70
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.20.00.20.30.30
Наречие5.75.55.34.54.64.654.653.7
Предикатив1.6.901.70.80.60.70.60.50.70
Предлог6.75.59.59.39.499.19.38.910
Союз137.26.87.37.58.57.77.998
Междометие4.31.21.41.721.72.11.82.12.1
Вводное слово.60.50.20.20.20.30.20.30.20.20
Частица6.87.98.16.766.96.46.76.86.6
Причастие.20.50.8011.21.21.81.11.51.3
Деепричастие.40.30.20.20.30.30.20.50.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая149.42
          .    точка66.25
          -    тире24.04
          !    восклицательный знак6.44
          ?    вопросительный знак11.44
          ...    многоточие16.47
          !..    воскл. знак с многоточием1.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.57
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка1.22
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие9.02
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Никитин
 54
2. Александр Рудазов
 40
3. Наталья Колесова
 40
4. Олег Рой
 40
5. Павел Марушкин
 39
6. Олег Верещагин
 39
7. Анна Гурова
 39
8. Владислав Выставной
 39
9. Андрей Белянин
 39
10. Виктор Косенков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх