fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Приватир
Автор: Василий Сахаров
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:526329
Слов в произведении (СВП):78022
Приблизительно страниц:276
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:79.64
СДП авторского текста, знаков:102.83
СДП диалога, знаков:58.48
Доля диалогов в тексте:38.45%
Доля авторского текста в диалогах:5.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8782
Активный словарный запас (АСЗ):8214
Активный несловарный запас (АНСЗ):568
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1208.69
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2727.29 —> 7521-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17187 (22.03% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60835 (77.97% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20739 (34.09%)
          Прилагательное7304 (12.01%)
          Глагол12557 (20.64%)
          Местоимение-существительное5560 (9.14%)
          Местоименное прилагательное3722 (6.12%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)1459 (2.40%)
          Числительное (порядковое)291 (0.48%)
          Наречие2754 (4.53%)
          Предикатив657 (1.08%)
          Предлог8077 (13.28%)
          Союз7310 (12.02%)
          Междометие1053 (1.73%)
          Вводное слово172 (0.28%)
          Частица3797 (6.24%)
          Причастие878 (1.44%)
          Деепричастие155 (0.25%)
Служебных слов:29864 (49.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4921481112.003.5.787.71.733423.7.33112.9.36
Прилагательное588.2111.81.3.00.58.091.3.303.86.91.042.21.2.28
Глагол3115169.88.3.132.8.466.71.131193.3.338.12.8.20
Местоимение-существительное9.37.4274.42.6.00.99.1341.17.14.58.148.3.52.09
Местоименное прилагательное247.46.92.61.5.00.54.251.3.642.32.2.32.012.57.06
Местоимение-предикатив.03.01.01.01.00.00.01.00.00.00.00.03.01.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)931.8.30.32.031.2.03.28.012.11.1.23.03.33.14.01
Числительное (порядковое)2.1.35.32.13.10.00.06.04.04.00.22.22.03.00.07.04.00
Наречие4.24.59.13.91.04.62.101.7.583.92.9.49.013.59.03
Предикатив.85.541.8.75.25.00.12.00.48.04.591.2.17.06.67.01.00
Предлог58153.21314.004.31.48.03.14.96.00.00.831.7.16
Союз199.820124.8.042.7.326.41.11251.3.486.8.85.39
Междометие3.9.931.004.21.2.00.07.01.46.071.99.19.01.58.16.06
Вводное слово.42.16.33.32.10.00.01.01.12.07.16.33.09.00.13.01.00
Частица6.83.2193.81.4.001.5.072.1.963.46.4.39.223.7.33.10
Причастие4.91.1.42.43.26.00.14.01.32.032.6.97.19.00.32.13.04
Деепричастие.23.19.28.13.03.00.01.00.00.00.84.17.00.00.12.01.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19242728272827262728
Прилагательное8.48.38.19.69.89.79.29.6119.1
Глагол13202017171716161616
Местоимение-существительное12118.97.37.16.46.66.26.46.7
Местоименное прилагательное3.55.544.854.14.35.54.74.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое)21.91.92.21.822.22.21.61.9
Числительное (порядковое).90.50.40.40.30.40.30.40.20.30
Наречие6.43.43.53.23.23.43.13.52.93.2
Предикатив1.91.70.80.80.70.70.50.70.80
Предлог129.111119.89.412109.811
Союз8.96.17.49.2101112121210
Междометие3.21.21.11.21.31.51.41.41.51.1
Вводное слово.80.20.30.20.20.20.10.30.10.30
Частица6.95.954.74.34.44.84.355.1
Причастие.60.901.1.901.51.11.31.21.21.3
Деепричастие.40.20.20.10.20.20.20.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.73
          .    точка66.14
          -    тире16.25
          !    восклицательный знак4.81
          ?    вопросительный знак8.96
          ...    многоточие0.54
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка5.58
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие6.09
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Сахаров
 48
2. Фёдор Вихрев
 39
3. Алексей Махров
 36
4. Алексей Фомичёв
 36
5. Михаил Кисличкин
 35
6. Вячеслав Кумин
 35
7. Артём Рыбаков
 35
8. Вячеслав Шалыгин
 35
9. Сергей Ким
 35
10. Алекс Каменев
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх