fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ферма
Автор: Дмитрий Резаев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:605456
Слов в произведении (СВП):84993
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.54
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.09
СДП авторского текста, знаков:63.72
СДП диалога, знаков:44.17
Доля диалогов в тексте:40.27%
Доля авторского текста в диалогах:8.89%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11320
Активный словарный запас (АСЗ):10568
Активный несловарный запас (АНСЗ):752
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1323.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3159.45 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17008 (20.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67985 (79.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22985 (33.81%)
          Прилагательное7652 (11.26%)
          Глагол15160 (22.30%)
          Местоимение-существительное6187 (9.10%)
          Местоименное прилагательное3416 (5.02%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)969 (1.43%)
          Числительное (порядковое)140 (0.21%)
          Наречие3512 (5.17%)
          Предикатив604 (0.89%)
          Предлог7994 (11.76%)
          Союз5333 (7.84%)
          Междометие1078 (1.59%)
          Вводное слово191 (0.28%)
          Частица3951 (5.81%)
          Причастие1681 (2.47%)
          Деепричастие219 (0.32%)
Служебных слов:28377 (41.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4920538.38.9.011.9.389.41.230253.7.44118.3.89
Прилагательное627.4151.5.83.01.47.031.3.573.64.65.121.81.8.22
Глагол432021129.9.042.4.369.4139142.9.258.74.2.36
Местоимение-существительное9.57.2334.92.5.01.89.125.415.33.7.38.5510.54.10
Местоименное прилагательное235.86.42.2.82.00.26.061.552.31.8.19.102.4.57.06
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.51.2.28.25.00.32.01.17.071.1.70.06.01.51.17.01
Числительное (порядковое)1.1.07.25.00.03.00.03.00.01.00.12.10.01.00.10.01.01
Наречие4.35.3164.71.1.00.49.042.2.553.42.3.39.072.81.09
Предикатив.98.332.1.71.44.00.09.01.39.10.39.52.04.01.51.06.00
Предлог62171.68.813.002.2.39.71.12.10.74.06.00.473.17
Союз146.317102.7.011.1.155.7.744.73.2.77.204.91.4.22
Междометие4.81.1.613.91.01.07.00.76.10.55.65.10.00.54.17.03
Вводное слово.35.12.48.35.09.00.00.00.19.04.17.31.04.00.25.03.00
Частица7.43.2234.31.5.001.4.062.2.713.33.4.47.153.7.98.19
Причастие112.5.79.63.42.00.10.03.83.045.1.65.23.03.29.49.01
Деепричастие.52.22.65.15.13.00.00.00.07.03.73.12.00.00.17.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242327293132323334
Прилагательное7.58.27.78.89.79.810111111
Глагол10262723191817161516
Местоимение-существительное18108.5765.14.74.64.44.9
Местоименное прилагательное3.743.63.73.94.64.44.24.85
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.111.11.21.21.41.21.41
Числительное (порядковое).20.20.20.20.20.10.20.10.20.20
Наречие6.55.64.73.83.93.64.13.23.23.6
Предикатив1.2.80.90.70.70.60.70.60.60.50
Предлог9.76.18.910101110101010
Союз9.74.85.66.16.96.77.46.86.56
Междометие3.7.701.901.311.21.31.80
Вводное слово.50.40.20.20.20.10.20.10.30.10
Частица5.16.55.94.74.64.14.44.84.53.9
Причастие.801.11.81.92.42.62.62.52.52.5
Деепричастие.40.30.20.20.20.30.20.10.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.62
          .    точка108.52
          -    тире23.05
          !    восклицательный знак4.94
          ?    вопросительный знак11.07
          ...    многоточие4.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.29
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.49
          "    кавычка8.39
          ()    скобки1.00
          :    двоеточие3.25
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Дмитрия Резаева пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 43
2. Кирилл Бенедиктов
 43
3. Олег Синицын
 43
4. Кирилл Алейников
 43
5. Данил Корецкий
 42
6. Максим Хорсун
 42
7. Сергей Палий
 42
8. Иван Сербин
 42
9. Алексей Бессонов
 42
10. Сергей Антонов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх