fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Повелительница теней
Автор: Ксения Беленкова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:118974
Слов в произведении (СВП):17842
Приблизительно страниц:62
Средняя длина слова, знаков:5.25
Средняя длина предложения (СДП), знаков:59.84
СДП авторского текста, знаков:75.02
СДП диалога, знаков:33.77
Доля диалогов в тексте:20.85%
Доля авторского текста в диалогах:9.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3526
Активный словарный запас (АСЗ):3430
Активный несловарный запас (АНСЗ):96
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1153.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2548.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3828 (21.45% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:14014 (78.55% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4875 (34.79%)
          Прилагательное1670 (11.92%)
          Глагол3520 (25.12%)
          Местоимение-существительное998 (7.12%)
          Местоименное прилагательное664 (4.74%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)158 (1.13%)
          Числительное (порядковое)26 (0.19%)
          Наречие931 (6.64%)
          Предикатив100 (0.71%)
          Предлог1775 (12.67%)
          Союз1405 (10.03%)
          Междометие259 (1.85%)
          Вводное слово44 (0.31%)
          Частица972 (6.94%)
          Причастие223 (1.59%)
          Деепричастие33 (0.24%)
Служебных слов:6151 (43.89%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3517656.96.9.001.2.2612130344.6.38154.3.58
Прилагательное587.4131.3.77.00.06.061.9.062.67.5.77.132.41.06
Глагол4921221012.062.1.1312.7045132.4.389.32.6.32
Местоимение-существительное7.45.9212.41.9.00.64.063.7.704.12.1.32.069.26.06
Местоименное прилагательное196.65.211.00.26.001.7.191.61.5.19.062.4.51.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.831.8.13.06.00.00.00.06.001.5.38.00.00.51.38.00
Числительное (порядковое)1.19.13.00.00.00.06.00.06.00.06.00.00.00.06.00.00
Наречие7.24.9224.4.83.00.38.062.3.324.52.7.32.003.4.58.26
Предикатив.38.192.1.70.06.00.13.00.45.13.19.26.00.00.38.06.00
Предлог641738.912.001.6.451.5.00.00.90.19.00.451.9.13
Союз1910225.11.7.00.77.199.4.776.34.1.70.587.21.19
Междометие6.31.581.91.1.00.38.001.3.19.90.83.13.00.96.26.00
Вводное слово.32.38.51.51.13.00.06.00.19.00.19.13.06.00.06.00.00
Частица6.55.5263.81.3.001.7.062.9.323.44.45.134.6.70.00
Причастие6.22.1.26.19.13.00.06.00.90.002.1.90.13.00.13.00.00
Деепричастие.45.38.06.26.06.00.00.00.06.00.70.00.06.00.00.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24232426272730283032
Прилагательное4.76.69.88.610101112139.2
Глагол15262523222018201721
Местоимение-существительное139.46.55.14.14.53.63.42.83.7
Местоименное прилагательное2.13.23.63.72.53.64.24.34.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.601.701.51.2.90.50.601.1
Числительное (порядковое).30.10.20.10.10.20.10.10.20.10
Наречие6.97.65.44.94.34.45.15.25.34.5
Предикатив1.6.80.40.60.50.80.40.20.30.20
Предлог7.66.71012111110111010
Союз145.25.377.39.99.39.38.25.9
Междометие5.1.80.90.801.5.701.5.901.41.1
Вводное слово.90.20.10.40.20.20.20.10.00.40
Частица4.68.66.55.66.14.64.13.75.34.9
Причастие.50.60.601.51.321.51.61.21.6
Деепричастие.40.10.10.30.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.20
          .    точка82.89
          -    тире30.55
          !    восклицательный знак12.61
          ?    вопросительный знак6.45
          ...    многоточие5.21
          !..    воскл. знак с многоточием0.73
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка4.82
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.47
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ксения Беленкова
 32
2. Андрей Фролов
 28
3. Олег Никитин
 27
4. Сергей Волков
 27
5. Дмитрий Казаков
 27
6. Наталья Александрова
 27
7. Олег Рой
 27
8. Марина и Сергей Дяченко
 27
9. Роман Афанасьев
 27
10. Марьяна Сурикова
 27
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх