fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Победить смертью храбрых. Мы не рабы!
Автор: Сергей Лапшин
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:547291
Слов в произведении (СВП):78683
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.45
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.51
СДП авторского текста, знаков:68.5
СДП диалога, знаков:43.91
Доля диалогов в тексте:34.22%
Доля авторского текста в диалогах:8.59%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9595
Активный словарный запас (АСЗ):9223
Активный несловарный запас (АНСЗ):372
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1234.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2839.35 —> 5774-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17449 (22.18% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61234 (77.82% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19686 (32.15%)
          Прилагательное6590 (10.76%)
          Глагол14872 (24.29%)
          Местоимение-существительное6276 (10.25%)
          Местоименное прилагательное3490 (5.70%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)967 (1.58%)
          Числительное (порядковое)206 (0.34%)
          Наречие3496 (5.71%)
          Предикатив630 (1.03%)
          Предлог8068 (13.18%)
          Союз5519 (9.01%)
          Междометие907 (1.48%)
          Вводное слово197 (0.32%)
          Частица4960 (8.10%)
          Причастие1620 (2.65%)
          Деепричастие324 (0.53%)
Служебных слов:29754 (48.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401645129.011.9.19111.430243.8.41146.71.1
Прилагательное406.2182.51.1.01.31.071.5.474.34.8.62.072.32.1.31
Глагол451522158.9.032.328.51.439132.7.439.83.5.50
Местоимение-существительное9.78.3304.82.7.071.00.135.4.726.44.5.43.4411.69.16
Местоименное прилагательное224.36.23.31.9.00.32.091.1.372.62.1.15.063.2.53.12
Местоимение-предикатив.00.00.10.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.4.971.6.46.26.00.22.44.15.061.7.91.07.01.56.22.01
Числительное (порядковое)1.5.24.18.04.03.00.01.00.04.01.09.26.00.00.22.06.04
Наречие3.46.3154.2.90.03.40.012.4.433.82.8.24.094.81.2.28
Предикатив.57.411.8.76.57.00.09.00.37.09.66.54.07.01.49.12.00
Предлог62133.81215.002.9.76.72.07.191.3.04.01.883.5.10
Союз147.4179.93.6.00.82.155.5.8764.3.75.267.41.5.24
Междометие4.5.79.942.9.85.00.06.03.56.04.63.85.07.00.66.13.04
Вводное слово.28.21.51.37.22.00.03.00.21.04.21.19.01.00.34.01.01
Частица73.9314.21.7.001.8.153.2.814.65.6.47.125.31.2.35
Причастие9.21.51.21.2.43.00.18.06.82.134.71.21.15.31.51.04
Деепричастие.93.12.49.25.16.00.00.00.15.012.12.03.00.28.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202425282727273028
Прилагательное88.47.188.68.48.68.88.78.5
Глагол17212121202020191818
Местоимение-существительное139.89.48.47.676.8666.4
Местоименное прилагательное3554.544.44.65.25.14.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.61.21.511.21.31.2.8011.4
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.30.20.20.30.20
Наречие7.25.844.23.53.83.94.13.73.6
Предикатив1.8.80.90.90.60.80.50.60.50.80
Предлог7.99.61011101111121111
Союз106.56.26.36.46.97.47.66.67.3
Междометие2.7.70.90.901.11.1.90111.2
Вводное слово.60.20.30.10.20.20.10.20.30.20
Частица88.76.75.75.95.95.65.25.25.8
Причастие1.21.71.82.222.32.32.32.22.3
Деепричастие1.60.40.30.40.20.40.20.40.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.52
          .    точка99.48
          -    тире22.29
          !    восклицательный знак5.07
          ?    вопросительный знак9.86
          ...    многоточие3.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.24
          "    кавычка3.48
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.83
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Лапшина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Симонова
 40
2. Ольга Куно
 40
3. Алекс Каменев
 39
4. Александр Романовский
 39
5. Александр Дихнов
 39
6. Дмитрий Дашко
 39
7. Андрей Щупов
 39
8. Вячеслав Шалыгин
 39
9. Сергей Вольнов
 39
10. Сергей Недоруб
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх