fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Досадный случай
Автор: Алла Матвеева
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:536803
Слов в произведении (СВП):79193
Приблизительно страниц:288
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.52
СДП авторского текста, знаков:87.43
СДП диалога, знаков:55.99
Доля диалогов в тексте:30.95%
Доля авторского текста в диалогах:1.29%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10402
Активный словарный запас (АСЗ):9768
Активный несловарный запас (АНСЗ):634
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1328.49
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3113.23 —> 2309-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18985 (23.97% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:60208 (76.03% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19443 (32.29%)
          Прилагательное8203 (13.62%)
          Глагол13940 (23.15%)
          Местоимение-существительное4669 (7.75%)
          Местоименное прилагательное3006 (4.99%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)916 (1.52%)
          Числительное (порядковое)194 (0.32%)
          Наречие3612 (6.00%)
          Предикатив799 (1.33%)
          Предлог8048 (13.37%)
          Союз6442 (10.70%)
          Междометие1194 (1.98%)
          Вводное слово238 (0.40%)
          Частица5429 (9.02%)
          Причастие1486 (2.47%)
          Деепричастие223 (0.37%)
Служебных слов:29264 (48.60%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4122499.17.6.032.2.33101.532275.1.73166.9.57
Прилагательное588.3161.61.1.03.59.072.2.694.461.7.193.12.2.27
Глагол3216208.96.2.062.1.238.81.632184.2.41132.8.33
Местоимение-существительное7.26.3213.21.7.01.57.065.625.73.5.31.397.4.60.10
Местоименное прилагательное195.64.71.7.93.00.31.071.2.501.82.2.30.062.9.44.04
Местоимение-предикатив.00.00.03.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.03.01.00
Числительное (колич-ое)5.11.41.5.21.37.03.29.00.31.091.2.99.19.04.34.16.00
Числительное (порядковое)1.6.17.13.07.04.00.00.00.04.01.14.33.01.00.09.01.00
Наречие3.86.61341.2.04.64.062.8.764.73.2.66.1441.1.11
Предикатив.94.792.3.80.37.00.07.00.54.10.891.1.30.011.2.06.01
Предлог55214.67.415.012.51.2.94.24.211.1.07.011.12.7.07
Союз139.4209.73.001.166.21.38.85.92.239.21.2.33
Междометие4.81.31.13.61.00.14.06.79.141.11.1.07.07.80.19.14
Вводное слово.49.31.34.34.11.00.01.00.16.07.31.33.14.01.37.01.03
Частица7.74.9294.61.7.001.5.063.8.795.37.5.54.236.6.89.14
Причастие8.92.4.92.53.49.00.06.01.43.094.6.67.34.03.56.17.03
Деепричастие.29.19.27.07.04.00.00.00.07.041.5.10.06.00.46.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202425252626262626
Прилагательное10119.89.6101010101110
Глагол11182020202119191820
Местоимение-существительное1087.76.96.55.24.94.65.55.2
Местоименное прилагательное2.14.44.84.34.13.93.23.73.63.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.51.11.21.21.61.41.21.41
Числительное (порядковое).50.30.20.20.20.20.30.40.20.40
Наречие7.35.74.94.34.14.444.14.23.9
Предикатив2.81.5.9011.70.90.70.80.70
Предлог9.59.4109.9109.211119.211
Союз1386.26.77.87.48.28.19.57.9
Междометие21.21.51.61.41.72.11.81.61.7
Вводное слово.80.50.30.20.30.20.20.20.10.20
Частица9.78.57.36.66.26.66.66.476
Причастие1.51.51.41.81.81.81.81.92.12.1
Деепричастие1.20.20.10.20.30.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.07
          .    точка75.46
          -    тире18.02
          !    восклицательный знак2.45
          ?    вопросительный знак9.90
          ...    многоточие2.27
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.08
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка8.09
          ()    скобки0.54
          :    двоеточие2.08
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Аллы Матвеевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александра Лисина
 42
2. Андрей Уланов
 42
3. Антон Демченко
 41
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Дмитрий Дашко
 41
6. Катерина Полянская
 41
7. Виктор Точинов
 41
8. Алексей Верт
 40
9. Сергей Вольнов
 40
10. Григорий Шаргородский
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх