fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Двери во Тьме
Авторы: Андрей Круз, Мария Круз
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:801717
Слов в произведении (СВП):118362
Приблизительно страниц:389
Средняя длина слова, знаков:4.96
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.32
СДП авторского текста, знаков:82.02
СДП диалога, знаков:44.13
Доля диалогов в тексте:39.41%
Доля авторского текста в диалогах:16.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10735
Активный словарный запас (АСЗ):9915
Активный несловарный запас (АНСЗ):820
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.17
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2584.74 —> 9393-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9809.47
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32609 (27.55% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85753 (72.45% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24620 (28.71%)
          Прилагательное8795 (10.26%)
          Глагол21637 (25.23%)
          Местоимение-существительное9436 (11.00%)
          Местоименное прилагательное4746 (5.53%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1303 (1.52%)
          Числительное (порядковое)215 (0.25%)
          Наречие7117 (8.30%)
          Предикатив1316 (1.53%)
          Предлог12545 (14.63%)
          Союз11023 (12.85%)
          Междометие1804 (2.10%)
          Вводное слово528 (0.62%)
          Частица9555 (11.14%)
          Причастие1363 (1.59%)
          Деепричастие346 (0.40%)
Служебных слов:49991 (58.30%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное2814509.27.7.002.28121.930214.1.84143.9.60
Прилагательное306.5132.61.4.01.34.062.6.735.36.41.2.1941.3.19
Глагол261120145.5.041.9.21121.930203.6.66142.51
Местоимение-существительное86.3226.43.9.021.098.11.29.85.3.81.8612.39.21
Местоименное прилагательное174.15.92.32.1.00.48.051.7.502.92.3.24.073.6.28.11
Местоимение-предикатив.00.00.01.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)41.21.6.44.41.00.23.12.33.111.21.08.06.44.20.01
Числительное (порядковое)1.2.05.22.08.02.00.01.00.08.00.10.10.01.01.05.02.00
Наречие5.96175.41.6.00.72.074.4.806.75.1.75.376.5.98.15
Предикатив1.1.652.2.93.35.00.11.00.73.19.861.2.25.101.3.03.02
Предлог66133.71213.002.3.691.4.11.531.2.10.001.21.9.07
Союз15820133.5.00.97.148.61.5117.21.83111.2.34
Междометие4.91.21.24.6.90.00.14.01.91.21.77.89.05.09.93.07.02
Вводное слово.54.23.75.36.18.00.04.01.25.05.39.47.06.01.55.00.02
Частица9.44.2306.62.4.001.1.0751.27.6121.578.2.55.27
Причастие4.51.2.54.30.23.00.06.01.60.043.3.56.23.02.39.11.01
Деепричастие.49.13.43.21.15.00.04.00.19.04.81.16.05.01.47.02.04

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14181921212222242322
Прилагательное5.35.97.27.57.38.27.47.67.48.8
Глагол17181921212019181820
Местоимение-существительное1114118.47.37.26.76.56.66.5
Местоименное прилагательное1.83.84.34.24.244.44.44.44.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.31.211.11.21.21.21.1
Числительное (порядковое).20.10.30.20.10.10.20.30.20.10
Наречие86.76.56.45.85.56.35.765.2
Предикатив1.91.21.21.21.3.9011.70.90
Предлог7.79.51111111111121211
Союз189.67.67.58.48.88.28.59.28.6
Междометие3.11.21.51.41.61.41.41.51.61.6
Вводное слово.30.60.50.50.40.50.50.50.30.30
Частица109.68.47.88.27.887.687.2
Причастие.20.40.80.9011.41.31.41.41.3
Деепричастие.70.20.30.20.20.30.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая141.73
          .    точка86.32
          -    тире42.06
          !    восклицательный знак2.46
          ?    вопросительный знак18.14
          ...    многоточие6.79
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка16.09
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.01
          ;    точка с запятой0.06




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Марии Круз пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Круз
 53
2. Андрей Васильев
 38
3. Надежда Кузьмина
 37
4. Александр Конторович
 37
5. Сергей Слюсаренко
 37
6. Олег Дивов
 37
7. Шамиль Идиатуллин
 37
8. Виктор Сергеевич Мишин
 37
9. Михаил Тырин
 37
10. Андрей Буторин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх