fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сошедшие с небес
Автор: Владимир Кунин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:79457
Слов в произведении (СВП):11655
Приблизительно страниц:40
Средняя длина слова, знаков:5.24
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.52
СДП авторского текста, знаков:71.32
СДП диалога, знаков:32.73
Доля диалогов в тексте:45.49%
Доля авторского текста в диалогах:5.26%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3141
Активный словарный запас (АСЗ):3030
Активный несловарный запас (АНСЗ):111
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1218.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2863.34 —> 5453-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2253 (19.33% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9402 (80.67% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3288 (34.97%)
          Прилагательное1044 (11.10%)
          Глагол2200 (23.40%)
          Местоимение-существительное882 (9.38%)
          Местоименное прилагательное340 (3.62%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)187 (1.99%)
          Числительное (порядковое)39 (0.41%)
          Наречие395 (4.20%)
          Предикатив78 (0.83%)
          Предлог1276 (13.57%)
          Союз791 (8.41%)
          Междометие147 (1.56%)
          Вводное слово23 (0.24%)
          Частица562 (5.98%)
          Причастие136 (1.45%)
          Деепричастие9 (0.10%)
Служебных слов:4031 (42.87%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4619747.15.5.003.3.107.11.142262.9.31104.3.42
Прилагательное5415141.2.62.00.21.001.4.423.22.9.42.10.942.3.10
Глагол511617117.1.101.7.216.8342132.2.317.32.5.00
Местоимение-существительное125.5247.83.2.001.4.006.1.738.95.6.73.837.5.10.10
Местоименное прилагательное1454.31.6.62.00.62.311.2.422.3.73.10.001.5.52.00
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)7.41.72.52.42.001.1.94.00.10.731.5.10.00.31.31.00
Числительное (порядковое)1.6.21.52.10.10.00.00.00.00.00.31.62.00.00.10.00.00
Наречие4.82.4113.94.00.31.102.314.22.4.62.214.62.10
Предикатив.94.101.31.31.00.00.00.00.21.42.31.31.00.31.00.00
Предлог75212.1138.4.005.71.2.52.10.101.1.00.00.421.4.00
Союз165.119112.9.001.4.314.8.4273.2.62.005.62.21
Междометие5.41.2.944.1.94.00.10.00.21.10.42.31.21.00.42.10.00
Вводное слово.52.00.31.10.00.00.00.00.00.10.21.31.21.00.31.10.00
Частица8.32.5227.61.1.001.1.101.7.523.83.5.42.003.9.52.00
Причастие6.41.9.31.10.10.00.10.00.21.002.6.42.21.00.31.21.00
Деепричастие.42.00.21.00.00.00.00.00.00.00.21.00.00.00.10.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242730303431313734
Прилагательное5.67.56.57.91081114119.4
Глагол18272022211919161416
Местоимение-существительное14119.77.26.24.13.64.565.6
Местоименное прилагательное1.6342.52.62.23.32.33.43
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.71.12.22.41.81.71.8.901.3
Числительное (порядковое).30.30.20.20.60.20.60.20.90.30
Наречие5.14.83.433.24.43.22.92.12.8
Предикатив1.5.90.60.90.30.60.60.00.60.00
Предлог7.76.81314111314131113
Союз115.86.65.26.166.66.56.67.1
Междометие3.7.90.80.80.601.11.51.1.401.5
Вводное слово.40.20.20.20.20.20.00.40.00.00
Частица9.15.56.33.63.34.23.83.43.43.5
Причастие.20.501.11.41.51.902.22.62.3
Деепричастие.00.00.10.20.10.00.00.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.96
          .    точка79.37
          -    тире36.98
          !    восклицательный знак22.31
          ?    вопросительный знак11.75
          ...    многоточие24.28
          !..    воскл. знак с многоточием4.29
          ?..    вопр. знак с многоточием0.26
          !!!    тройной воскл. знак0.77
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.06
          "    кавычка13.13
          ()    скобки0.43
          :    двоеточие11.41
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Кунин
 30
2. Сергей Волков
 27
3. Василий Аксёнов
 26
4. Борис Акунин
 26
5. Аркадий и Борис Стругацкие
 26
6. Александр Мирер
 26
7. Владимир Сорокин
 26
8. Валерий Большаков
 26
9. Иван Сербин
 26
10. Марина и Сергей Дяченко
 26
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх