fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Восточный путь, или Книга Паладина
Автор: Михаил Высоцкий
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:562303
Слов в произведении (СВП):87168
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.02
Средняя длина предложения (СДП), знаков:94.39
СДП авторского текста, знаков:119.6
СДП диалога, знаков:67.11
Доля диалогов в тексте:34.21%
Доля авторского текста в диалогах:4.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9083
Активный словарный запас (АСЗ):8260
Активный несловарный запас (АНСЗ):823
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1103.45
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2515.15 —> 10164-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23783 (27.28% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63385 (72.72% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19786 (31.22%)
          Прилагательное7817 (12.33%)
          Глагол14744 (23.26%)
          Местоимение-существительное7733 (12.20%)
          Местоименное прилагательное4184 (6.60%)
          Местоимение-предикатив25 (0.04%)
          Числительное (количественное)1080 (1.70%)
          Числительное (порядковое)138 (0.22%)
          Наречие3945 (6.22%)
          Предикатив736 (1.16%)
          Предлог7048 (11.12%)
          Союз8277 (13.06%)
          Междометие1468 (2.32%)
          Вводное слово278 (0.44%)
          Частица7102 (11.20%)
          Причастие733 (1.16%)
          Деепричастие170 (0.27%)
Служебных слов:36285 (57.25%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное392045149.7.032.3.199.71.526255.2.56193.32
Прилагательное486123.31.4.03.51.052.2.374.47.31.3.063.8.87.06
Глагол261320158.3.091.8.217.51.520244.7.32141.6.46
Местоимение-существительное129.3247.14.7.001.1.097.7986.2.62.7413.32.09
Местоименное прилагательное246.75.52.81.6.00.42.101.5.782.32.3.18.083.2.24.09
Местоимение-предикатив.06.00.12.01.00.00.01.00.00.00.06.00.00.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)5.81.31.3.53.36.03.40.01.35.1011.2.09.01.63.21.00
Числительное (порядковое).91.05.09.06.05.00.06.01.00.00.06.19.00.00.19.01.00
Наречие4.45.9115.41.7.03.71.033.534.23.7.58.215.9.44.14
Предикатив.94.491.8.77.44.00.10.00.35.09.73.87.24.011.01.01
Предлог441238.814.032.3.50.58.29.12.81.04.01.68.86.13
Союз189.516154.7.041.2.216.9.839.57.41.1.6811.65.14
Междометие4.3.951.55.21.00.00.13.03.79.121.11.6.19.011.2.08.04
Вводное слово.44.24.53.42.17.01.04.03.22.08.32.40.12.01.42.00.00
Частица116.7326.82.4.041.8.134.4.835.29.3.69.356.9.64.13
Причастие3.6.74.58.53.18.00.08.01.27.051.3.59.23.00.33.03.01
Деепричастие.26.09.26.21.14.00.03.00.09.01.41.18.05.00.35.03.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13182023232425232526
Прилагательное7.78.28.59.29.29.810108.58.5
Глагол12151819181818191917
Местоимение-существительное1515129.59.58.68.88.98.38
Местоименное прилагательное2.54.35.24.45.95.14.74.85.35.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.31.31.11.11.111.31.2
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.30.10.20.20.20
Наречие6.85.75.64.84.54.54.24.744.4
Предикатив211.1.90.701.80.50.70.70
Предлог5.56.87.57.88.48.47.898.19.3
Союз18118.6888.29.38.97.69.1
Междометие4.31.21.61.51.51.51.41.91.62
Вводное слово.60.70.40.50.40.20.10.20.40.20
Частица11119.298.38.48.27.28.37.3
Причастие.40.40.50.901.2.70.70.90.90.70
Деепричастие.70.20.20.20.20.20.10.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая159.82
          .    точка40.36
          -    тире23.06
          !    восклицательный знак9.09
          ?    вопросительный знак12.47
          ...    многоточие14.86
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка7.47
          ()    скобки0.20
          :    двоеточие0.22
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Михаил Высоцкий
 53
2. Алексей Евтушенко
 38
3. Наталья Игнатова
 38
4. Александр Громов
 37
5. Александр Рудазов
 37
6. Елена Горелик
 37
7. Олег Рой
 36
8. Вадим Проскурин
 36
9. Олег Говда
 36
10. О'Санчес
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх