fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Ещё не поздно. На распутье
Автор: Павел Дмитриев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:460646
Слов в произведении (СВП):63423
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.55
СДП авторского текста, знаков:86.22
СДП диалога, знаков:48.99
Доля диалогов в тексте:18.6%
Доля авторского текста в диалогах:10.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11096
Активный словарный запас (АСЗ):10161
Активный несловарный запас (АНСЗ):935
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1434.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3478.85 —> 363-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14158 (22.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:49265 (77.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18303 (37.15%)
          Прилагательное7550 (15.33%)
          Глагол9264 (18.80%)
          Местоимение-существительное2589 (5.26%)
          Местоименное прилагательное2048 (4.16%)
          Местоимение-предикатив13 (0.03%)
          Числительное (количественное)720 (1.46%)
          Числительное (порядковое)203 (0.41%)
          Наречие2802 (5.69%)
          Предикатив533 (1.08%)
          Предлог7252 (14.72%)
          Союз4371 (8.87%)
          Междометие952 (1.93%)
          Вводное слово205 (0.42%)
          Частица3680 (7.47%)
          Причастие1025 (2.08%)
          Деепричастие184 (0.37%)
Служебных слов:21294 (43.22%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное6728448.37.062.3.70112.146244.4.68154.8.51
Прилагательное7113151.91.2.00.48.112.3.517.46.41.4.112.92.7.33
Глагол3219166.64.9.112.1.628.81.129121.9.338.52.8.39
Местоимение-существительное5.95.2122.11.1.00.31.114.3.424.62.3.24.406.1.57.11
Местоименное прилагательное165.94.3.88.61.00.22.111.2.501.91.1.18.131.9.48.04
Местоимение-предикатив.02.00.09.00.02.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.02.00
Числительное (колич-ое)5.71.61.1.11.24.00.22.06.15.06.941.1.13.00.37.26.02
Числительное (порядковое)2.4.26.35.06.02.00.00.02.07.00.17.07.00.00.11.04.00
Наречие5.18.2122.71.1.04.57.092.3.704.92.6.40.154.91.4.07
Предикатив1.2.752.8.46.24.00.09.00.31.13.55.64.22.06.40.04.04
Предлог69245.15.512.003.21.11.1.13.79.81.09.02.682.7.15
Союз1610144.73.3.001.1.134.8.958.54.68.487.3.95.22
Междометие4.81.61.23.1.90.00.24.041.2.091.41.1.17.00.73.11.04
Вводное слово.59.53.94.17.17.00.02.00.18.09.37.15.02.02.24.00.00
Частица7.95.3233.11.3.001.2.153.41.15.36.9.42.265.2.83.33
Причастие8.32.2.62.18.11.00.06.04.44.004.3.39.20.04.50.07.06
Деепричастие.40.11.29.17.07.00.00.00.15.021.17.06.00.61.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15232728303034313334
Прилагательное9.6111012141212121314
Глагол12171818171615161413
Местоимение-существительное6.27.85.4543.53.53.13.63
Местоименное прилагательное2.54.73.73.52.93.33.332.93
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.11.111.31.31.11.41.4
Числительное (порядковое).30.40.40.30.30.40.40.30.20.30
Наречие8.25.454.344.73.93.74.43.4
Предикатив1.51.111.70.80.601.1.80.50
Предлог129.41112121212121213
Союз138.46.55.55.66.16.47.25.86.2
Междометие6.11.11.21.21.31.901.31.21.1
Вводное слово.90.40.30.30.30.30.20.30.20.20
Частица107.86.95.55.55.25.15.54.85.2
Причастие.7011.21.71.32222.22
Деепричастие1.20.10.20.20.20.20.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая107.42
          .    точка78.33
          -    тире15.66
          !    восклицательный знак6.54
          ?    вопросительный знак7.88
          ...    многоточие5.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.11
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.58
          "    кавычка24.19
          ()    скобки1.66
          :    двоеточие0.55
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Павел Дмитриев
 58  – ожидает пересчёта
2. Алекс Каменев
 38  – ожидает пересчёта
3. Александр Быченин
 37  – ожидает пересчёта
4. Олег Здрав
 37  – ожидает пересчёта
5. Вадим Денисов
 37  – ожидает пересчёта
6. Фёдор Вихрев
 37  – ожидает пересчёта
7. Сергей Ким
 36  – ожидает пересчёта
8. Михаил Михеев
 36  – ожидает пересчёта
9. Владимир Воронов
 36  – ожидает пересчёта
10. Михаил Кисличкин
 36  – ожидает пересчёта
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх