fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Роковое наследие
Автор: Юлия Скуркис
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:599268
Слов в произведении (СВП):82316
Приблизительно страниц:299
Средняя длина слова, знаков:5.49
Средняя длина предложения (СДП), знаков:61.74
СДП авторского текста, знаков:74.24
СДП диалога, знаков:49.5
Доля диалогов в тексте:40.57%
Доля авторского текста в диалогах:15.18%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11082
Активный словарный запас (АСЗ):10500
Активный несловарный запас (АНСЗ):582
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1338.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3192.53 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17138 (20.82% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65178 (79.18% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20308 (31.16%)
          Прилагательное6298 (9.66%)
          Глагол16790 (25.76%)
          Местоимение-существительное5650 (8.67%)
          Местоименное прилагательное3476 (5.33%)
          Местоимение-предикатив15 (0.02%)
          Числительное (количественное)665 (1.02%)
          Числительное (порядковое)127 (0.19%)
          Наречие3233 (4.96%)
          Предикатив545 (0.84%)
          Предлог8001 (12.28%)
          Союз6076 (9.32%)
          Междометие1316 (2.02%)
          Вводное слово171 (0.26%)
          Частица4778 (7.33%)
          Причастие1167 (1.79%)
          Деепричастие187 (0.29%)
Служебных слов:29670 (45.52%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное40155188.9.001.2.308.8.8328305.8.46144.7.49
Прилагательное464.6161.7.81.00.27.031.6.2134.3.74.012.11.2.22
Глагол5016241411.071.9.2881.145174.3.31103.2.46
Местоимение-существительное8.77.22942.7.04.68.074.3.605.13.9.44.1610.56.13
Местоименное прилагательное235.87.71.8.81.00.21.031.1.562.41.8.27.032.9.66.07
Местоимение-предикатив.01.00.06.00.01.00.01.00.03.01.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.751.1.30.24.03.10.00.12.091.1.72.10.06.32.09.00
Числительное (порядковое)1.07.21.03.03.00.00.00.03.01.06.09.00.00.09.07.00
Наречие3.94.2154.11.2.01.35.012.523.22.7.44.064.97.09
Предикатив.87.341.9.71.43.00.07.00.28.18.41.55.16.00.47.04.00
Предлог66142.39.313.001.6.75.81.07.131.1.06.00.742.6.04
Союз136.7279.83.2.01.89.125.3.596.23.9.78.387.96.28
Междометие5.91.11.341.4.00.04.04.69.04.75.99.12.01.97.22.06
Вводное слово.30.24.41.40.10.00.01.00.12.07.16.28.04.01.18.01.00
Частица5.84315.31.7.00.90.033.2.7145.7.53.165.71.18
Причастие7.71.4.58.43.35.01.01.00.41.033.3.83.12.01.31.18.00
Деепричастие.50.07.30.07.03.00.00.00.04.001.2.10.01.01.25.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17192327272728292830
Прилагательное6.47.76.67.77.88.28.88.18.78.3
Глагол17292523232021212018
Местоимение-существительное15108.37.26.35.45.145.64.9
Местоименное прилагательное34.54.43.64.14.44.454.84.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.90.801.90.90.70.50.90.60
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.20.10.20.20.30
Наречие7.14.94.23.63.53.73.23.23.63.9
Предикатив1.8.90.70.50.50.50.40.40.50.30
Предлог8.76.51110101110111211
Союз9.86.36.77.67.78.48.68.17.78
Междометие4.1.901.21.41.31.91.52.11.51.5
Вводное слово.60.30.30.10.20.10.20.20.10.10
Частица7.48.17.15.45.15.65.45.455.4
Причастие.60.801.11.41.71.71.81.722.2
Деепричастие.50.10.20.20.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая125.90
          .    точка95.94
          -    тире39.28
          !    восклицательный знак6.90
          ?    вопросительный знак9.96
          ...    многоточие2.90
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка9.72
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие5.54
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Юлии Скуркис пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марьяна Сурикова
 43
2. Юлия Набокова
 43
3. Юлия Фирсанова
 43
4. Диана Удовиченко
 43
5. Кирилл Бенедиктов
 42
6. Олег Никитин
 42
7. Лана Ежова
 42
8. Дмитрий Дашко
 42
9. Кирилл Алейников
 42
10. Артём Тихомиров
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх