fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Знак чудовища
Автор: Роман Афанасьев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:639726
Слов в произведении (СВП):96503
Приблизительно страниц:325
Средняя длина слова, знаков:5.08
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.85
СДП авторского текста, знаков:68.42
СДП диалога, знаков:34.75
Доля диалогов в тексте:30.56%
Доля авторского текста в диалогах:10.97%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9062
Активный словарный запас (АСЗ):8731
Активный несловарный запас (АНСЗ):331
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1134.61
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2555.93 —> 9724-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21106 (21.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75397 (78.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24245 (32.16%)
          Прилагательное7366 (9.77%)
          Глагол19846 (26.32%)
          Местоимение-существительное7116 (9.44%)
          Местоименное прилагательное3259 (4.32%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)873 (1.16%)
          Числительное (порядковое)193 (0.26%)
          Наречие4052 (5.37%)
          Предикатив702 (0.93%)
          Предлог9155 (12.14%)
          Союз8003 (10.61%)
          Междометие1734 (2.30%)
          Вводное слово143 (0.19%)
          Частица5563 (7.38%)
          Причастие1357 (1.80%)
          Деепричастие203 (0.27%)
Служебных слов:35182 (46.66%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное38155794.2.011.5.458124345.6.28126.5.57
Прилагательное455131.4.99.00.30.011.1.253.45.31.092.6.92.14
Глагол481725129.8.041.7.419.81.146214.1.32102.3.26
Местоимение-существительное7.86.3344.12.1.01.57.065.4.954.63.9.42.1611.42.09
Местоименное прилагательное173.75.91.5.79.00.22.051.1.412.22.2.20.012.2.30.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.5.921.5.51.27.01.10.00.20.021.2.69.06.00.51.21.00
Числительное (порядковое)1.3.16.31.01.01.00.00.00.04.00.05.16.00.00.07.06.00
Наречие4.23.6154.6.78.00.51.022.1.373.73.3.56.064.68.19
Предикатив.69.422.1.64.27.00.06.00.28.07.49.41.06.00.53.05.01
Предлог67132.51010.001.5.69.68.14.09.83.01.00.621.9.20
Союз167.827113.3.001.3.166.936.54.3.80.148.3.94.16
Междометие6.61.31.341.3.00.11.001.2.1611.3.11.001.2.19.05
Вводное слово.28.10.25.27.02.00.01.00.10.04.14.17.04.00.19.02.00
Частица8.44.72841.6.001.2.072.6.743.64.7.47.114.7.72.20
Причастие81.5.53.22.30.00.06.05.41.053.5.46.26.04.28.21.02
Деепричастие.35.07.32.17.06.00.01.00.02.00.87.20.02.00.24.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202225272728282829
Прилагательное6.46.76.57.88.58.27.78.78.58.8
Глагол14292724222120202120
Местоимение-существительное171186.96.15.64.95.24.94.3
Местоименное прилагательное2.83.83.63.23.63.63.43.43.63.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.80.901.211.11.70.70
Числительное (порядковое).30.20.20.10.10.20.30.30.20.20
Наречие6.864.63.73.43.93.63.43.53.9
Предикатив1.7.80.90.90.70.50.60.50.50.30
Предлог7.16.49.310101011111011
Союз105.57.28.48.910109.79.39.4
Междометие5.5.7011.41.51.81.821.41.4
Вводное слово.40.30.10.10.10.10.10.10.10.10
Частица5.77.78.15.65.55.35.65.45.65.9
Причастие.70.801.21.31.41.41.41.62.11.7
Деепричастие.40.20.10.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.71
          .    точка105.21
          -    тире29.84
          !    восклицательный знак6.74
          ?    вопросительный знак8.97
          ...    многоточие3.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка0.81
          ()    скобки0.01
          :    двоеточие3.89
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Роман Афанасьев
 48
2. Галина Романова
 40
3. Юрий Погуляй
 39
4. Денис Чекалов
 39
5. Михаил Кликин
 39
6. Аня Сокол
 39
7. Анна Гурова
 39
8. Игорь Конычев
 39
9. Карина Шаинян
 38
10. Елена Жаринова
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх