fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Сено-солома
Автор: Александр Житинский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:80858
Слов в произведении (СВП):12002
Приблизительно страниц:40
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:37.62
СДП авторского текста, знаков:42.58
СДП диалога, знаков:28.57
Доля диалогов в тексте:26.94%
Доля авторского текста в диалогах:18.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:2991
Активный словарный запас (АСЗ):2933
Активный несловарный запас (АНСЗ):58
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.55
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2662.35 —> 8459-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2569 (21.40% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:9433 (78.60% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3028 (32.10%)
          Прилагательное755 (8.00%)
          Глагол2541 (26.94%)
          Местоимение-существительное1252 (13.27%)
          Местоименное прилагательное443 (4.70%)
          Местоимение-предикатив4 (0.04%)
          Числительное (количественное)147 (1.56%)
          Числительное (порядковое)14 (0.15%)
          Наречие544 (5.77%)
          Предикатив72 (0.76%)
          Предлог1187 (12.58%)
          Союз836 (8.86%)
          Междометие178 (1.89%)
          Вводное слово38 (0.40%)
          Частица657 (6.96%)
          Причастие81 (0.86%)
          Деепричастие18 (0.19%)
Служебных слов:4613 (48.90%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391151126.7.002.2.108.91.127254.1.41111.8.21
Прилагательное302.8142.31.1.10.41.101.7.412.93.7.73.001.6.31.21
Глагол4915261710.002.4.419.4.9344163.4.62111.7.10
Местоимение-существительное9.87.5575.93.6.00.93.009.9.319.24.5.31.5211.41.10
Местоименное прилагательное232.95.82.6.62.00.41.001.1.001.81.2.31.001.8.52.00
Местоимение-предикатив.00.00.21.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.2.732.93.31.00.73.00.21.211.11.00.10.31.00.00
Числительное (порядковое).83.10.21.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Наречие55.9166.8.31.00.31.002.2.313.83.2.93.213.7.31.10
Предикатив.41.311.3.52.31.00.00.00.21.00.31.52.31.00.00.00.00
Предлог75113.11113.213.3.10.62.00.10.73.10.00.211.7.00
Союз145.721152.6.001.1.214.7.525.83.71.3.316.31.10
Междометие7.4.9316.21.00.10.00.10.00.21.62.00.00.83.00.00
Вводное слово.62.62.21.41.21.00.00.00.41.10.31.21.00.00.21.10.00
Частица8.23.2285.92.1.001.1.102.6.734.61.7.83.105.5.62.10
Причастие3.8.21.62.10.00.00.10.00.10.001.3.31.21.00.10.21.00
Деепричастие.52.00.21.21.00.00.00.00.10.00.41.00.00.00.21.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212129293130303331
Прилагательное4.75.967.45.76.78.87.86.57
Глагол14282623202220211822
Местоимение-существительное20169.27.96.555.66.556
Местоименное прилагательное2.24.84.33.93.45.13.13.93.84
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.10.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.61.4.901.81.51.4.401.2.30
Числительное (порядковое).20.00.50.10.00.00.00.00.00.30
Наречие6.554.54.13.33.83.74.13.53.6
Предикатив1.3.50.50.50.90.20.10.40.80.30
Предлог95.6129.9121111111213
Союз114.35.76.66.67.17.17.2105.6
Междометие2.71.51.11.21.41.12.3.901.30
Вводное слово.80.40.20.10.20.10.30.00.20.30
Частица6.55.86.64.86.74.34.75.23.55.6
Причастие.10.40.90.401.3.801.7.90.501
Деепричастие.30.10.30.10.00.00.00.20.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.23
          .    точка147.97
          -    тире37.83
          !    восклицательный знак12.58
          ?    вопросительный знак9.67
          ...    многоточие3.17
          !..    воскл. знак с многоточием0.33
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.17
          "    кавычка4.50
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.50
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Житинский
 33
2. Борис Акунин
 30
3. Олег Дивов
 29
4. Дмитрий Дашко
 29
5. Эдуард Николаевич Веркин
 29
6. Олег Рой
 29
7. Алексей Лукьянов
 29
8. Александр Зорич
 28
9. Сергей Шхиян
 28
10. Алекс Орлов
 28
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх